IT技术链：物联网，云计算，大数据，人工智能之间的关系

物联网

物联网缘及于1995年比尔盖茨出版的《未来之路》一书中，1998年麻省理工学院提出了当时被称作EPC系统的物联网构想，在2005年11月17日，世界信息峰会上，国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，其中指出“物联网”时代的来临。

物联网一般为无线网，在物联网上，每个人都可以将真实的物体和无线网进行连接，主要体现于一些产品设备上的联网功能

物联网应用十分广泛，可以用中心计算机对机器，设备，人员三者进行集中管理，控制， 也可以对家庭设备，家具，汽车进行遥控，搜索位置，防止物品被盗，类似自动化操控系统，

物联网可以将现实世界数字化，通过收集小数据，最后凝聚成大数据，通过数据体现，推动社会行为的重大改变，例如：重新设计道路以减少车祸，都市更新，灾害预测与犯罪防治，流行病控制等等，实现物和物相联。

目前，物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。

云计算

云计算是一种按使用量付费模式，这种模式提供可用的，便捷的，按需的网络访问， 可以进入可配置的计算资源共享池，（资源：服务器，存储，应用软件，服务，）这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，其涉及的内容有：云物联，云安全，云存储，云游戏，云计算， 在未来的发展上，云计算技术是非常值得重视的，

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据分析需要向很多电脑分配工作。

大数据

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。

但大数据技术的意义不在于能够掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但又必须依托于云计算的分布式处理，分布式数据库和云存储，虚拟化技术

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的数据，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理，数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网和可扩展的存储系统。

人工智能

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工和“智能”，人工智能主要是通过计算机实现智能的原理，制造类似于人脑智能的计算机，是计算机能实现更高层次的应用，在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到了应用，

美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做的智能工作，

人工智能涉及到计算机学科，心理学，哲学和语言学等学科，

人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论：

物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，