今年，华为大数据认证有哪些升级？

《中国大数据产业发展评估报告（2018年）》指出，中国大数据企业聚焦数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据流通六个方面。为匹配企业用人需求，更大程度让认证学员受益，华为大数据认证于2019年启动全面升级。新版华为大数据认证紧跟市场用人方向，以岗位为导向规划大数据认证成长路径，聚焦培养大数据开发与运维、大数据分析与挖掘、大数据架构与治理、数据仓库规划设计等大数据应用人才。

大数据高级工程师认证将分解为两门认证：大数据开发高级工程师 (HCIP-Big Data Developer) 认证，预计今年9月发布；大数据运维高级工程师 (HCIP-Big Data Operation & Maintenance）认证，预计2020年2月发布。

a) HCIP-Big Data Developer大数据高级工程师认证，聚焦基于企业业务场景和业务目标，运用开源Hadoop生态系统和华为FusionInsight HD大数据平台的大数据平台应用开发、常用组件二次开发的高级人才。

b) HCIP-Big Data Operation & Maintenance 大数据运维高级工程师认证，聚焦基于开源Hadoop生态系统和华为FusionInsight HD大数据平台的大数据集群安装部署、性能优化、数据平台的实时及离线计算的运维管理工作、自动化运维及关键指标监控的高级人才。

大数据HCIE将分解为大数据挖掘专家 (HCIE-Big Data-Data Mining) 和大数据分析与管理 (HCIE-Big Data-Data Analysis and Management) 两个认证。计划分别于今年4月和7月发布。

a) HCIE-Big Data-Data Mining 大数据挖掘专家认证，聚焦基于企业业务场景下的海量数据挖掘，执行挖掘全流程，完成数据预处理、特征选择、数据建模、模型评估及选择，并根据具体业务目标，优化模型，提升模型精度的专家级别人才。

b) HCIE-Big Data-Data Analysis & Management 大数据分析与管理专家认证，聚焦面向企业业务需求，基于华为数据分析工具FusionInsight LibrA（GauseDB 200）或开源平台，规划企业数据仓库架构、设计底层建模策略、统一元数据管理的专家级别人才。

新版华为大数据认证将增加知识点的广度和深度：加大开源内容的比重，增加案例与业务分析思路及端到端实战内容，以满足大数据核心岗位技能需要及提升学员的实际应用能力。求职者通过华为大数据认证后，不仅能增加知识储备，验证知识技能，还能培养大数据思维和解决行业问题的能力，助力其成长为优秀的大数据专家。