为什么Python更适合编程初学者学习？

先来说说Python的优势：

• 简单、易学

• 开源

• 面向对象

• 应用领域广泛

• 丰富的系统及第三方库

• 开发效率非常高

• 内置数据结构丰富且易用

• 代码可读性强（比较读代码比写代码的时间多）

那么，Python为什么更适合初学编程者呢？

1. Python作为动态语言更适合初学编程者。

Python可以让初学者把精力集中在编程对象和思维方法上，而不用去担心语法、类型等等外在因素。而Python清晰简洁的语法也使得它调试起来比Java简单的多。

但是个人感觉类似Java这样的强类型的准静态语言还有一个重要的特点。一旦程序员基本掌握了语法规则和书写规范，写出来的程序的可读性会强很多，因为它本身的限制更多。在一个大型系统中， Team成员之间互相可以知道对方在写什么是非常关键的，这也成为了交流的重要基础。

2. Python有一些Java没有的强大的架构，可以表达非常复杂的逻辑

3. Python有非常强大的支持异步的框架如Eventlet Networking Library，而据Java要实现这些功能就复杂的多。

因此Python适合一些可扩展的后台应用。 2. Python作为脚本语言，更适合开发小的应用，而且极其适合在应用发展初期时用来做原型。

Python问题如下：

1.解释型语言，解释型语言程序不需要编译，运行时会翻译成机器语言，但python程序在运行过程中会自动生成字节码文件.pyc，改善了python的性能；

2.由于Python是动态语言，比Java还执行效率低下。

3.可以运行Java虚拟机的电脑或者移动设备都可以运行Java的应用，而不管在哪里运行Python的程序都需要一个编译器来将Python代码转化为特定的操作系统可理解的代码。

注释：

静态类型语言：是指在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型，某些具有类型推导能力的现代语言可能能够部分减轻这个要求.

其实静态类型语言，除了性能方面的考量之外，最大的优势就是可以提供静态类型安全，编译器可以检查你的每一个函数调用是不是书写了正确的名字，是不是提供了正确类型的参数。 这样一个系统，配合自定义类型的功能，可以让很多错误（比许多人想象的要多）在编译时就能被发现和定位。

动态类型语言：是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。

强类型语言：是一旦变量的类型被确定，就不能转化的语言。实际上所谓的貌似转化，都是通过中间变量来达到，原本的变量的类型肯定是没有变化的。

弱类型语言：则反之，一个变量的类型是由其应用上下文确定的。比如语言直接支持字符串和整数可以直接用 + 号搞定。当然，在支持运算符重载的强类型语言中也能通过外部实现的方式在形式上做到这一点，不过这个是完全不一样的内涵

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