使用 Python和Prometheus 跟踪天气

创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。

-- Moshe Zadka

开源监控系统

Prometheus

集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。

幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。

现在我们已经完成了与地球的集成，现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用Prometheus Python 库中的 gauge 创建一个注册项：红帽总部的温度。

最后，我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑：是 Prometheus 与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。

第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器，并配置 Prometheus 收刮（scrape）它。

我们可以使用Pyramid构建一个简单的 Web 服务器。

这可以使用任何 Web 网关接口（WSGI）服务器运行。例如，假设我们将代码放在 中，我们可以使用 来运行它。

或者，如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易，我们可以定期将其推送到 Prometheus 的推送网关。

这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 结尾。

祝你构建自定义 Prometheus 集成成功，以便跟踪一切！

via: https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus

作者：Moshe Zadka选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy

本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出