人工智能助力企业财务管理应用 行业痛点亟须精准解决

摘要:目前,企业的财务管理,正在迈入一个“人机协作,智能分工”的全新时代。从“财税一体化”到“报账机器人”,从大型企业的“财务共享中心”到小微企业的“代记账”,人工智能在财务管理领域的应用,越来越深入。

本报记者 赵碧报道

一直以来,人工智能技术是党和国家领导人以及各产业、学界等人士的关注重点。今年是李克强总理连续第三次在政府工作报告中重点提及了人工智能产业的发展。

2017年,“人工智能”首度被写入全国两会政府工作报告中,不少代表和委员也纷纷提出加快实施人工智能国家战略的建议。2018年,是我国人工智能发力的一年,BAT等大厂及各人工智能初创企业都在各自的领域发光发热。

相比2017、2018年的加快人工智能等技术研发和转化,加强新一代人工智能研发应用,2019年,人工智能也将在政府的推动下,持续扩展整个产业的应用场景。

目前,企业的财务管理,正在迈入一个“人机协作,智能分工”的全新时代。从“财税一体化”到“报账机器人”,从大型企业的“财务共享中心”到小微企业的“代记账”,人工智能在财务管理领域的应用,越来越深入。

AI应用成财务管理新趋势

发票,是每个企业都需要处理的。据估算,全球每年可以产生数千亿张发票。然而,依据传统处理方式,需要经过发票认证、报销录入、分摊费用、会计凭证等一系列流程,耗费了大量的人力物力。同时,发票多、检验发票真假难、票据信息录入繁琐等问题,一直困扰着企业。如何提高企业财务管理的工作效率,是业内痛点。

记者了解到,通过人工智能技术进行识别产品,正在成为财务管理的新趋势。面对中大型企业的报销场景,通过人工智能技术识别,可以实现在员工端,一张发票的录入,实现从1分钟缩短至2-4秒。在财务端的审核工作,能提升的效率约50%。

针对中小微企业,人工智能票据识别系统同样有所作为。相关企业人士表示,所有票据由原来的统一快递到本公司做账,现在改为终端拍照录入做账,节省客户快递成本和时间成本,防止重要票据丢失;原来需要登录电子税务局增值税发票验真系统,现在改为直接自动快速验真,不用在每张发票校验时都输入校验码;在会计电子档案管理办法的规定下,原来需要替客户存档所有票据,现在改为电子会计凭证云储存,同时可以和ERP系统即时对接,随时查阅会计凭证和票据影像,这使得处理效率得到大幅度提升。

此外,还有企业推出“智能报账机器人”, 为员工或供应商提供7×24小时的自助交收票据服务,当中批量扫描识别并自动填单,为财务人员在交收票据的工作中节省了相当大的工作量。

人工智能识别票据,同样被运用到“财税一体化”中。原来每个月单录入增值税发票的工作,就需要4个税务会计工作一周时间才能完成,识别包含增值税发票、出租车票、客运汽车票等全部品类票据,也仅需要3天时间,效率提升明显,节省了很多人力成本。

上海舒问企业管理咨询有限公司总经理黄俊頲认为:智能财务的出现,能让财务人员聚焦于更高价值的财务活动。

“财务人从低层次重复工作中解放出来,类似技术进步解放了工厂生产线上的工人,低端岗位不复存在。”中央财经大学互联网经济研究院副院长欧阳日辉在接受《中国产经新闻》记者采访时表示,财务人需要更多地参与业务经营活动,管理会计地位上升,通过预算管理、业绩考核、运营分析的方式,解读财务数据反映的信息,结合市场环境和行业特点,从财务的角度为企业业务发展、决策制定提供科学的数据支持。

“每一次重大技术革命都将根本改变人类的生产、生活方式。”浙江财经大学经济与国际贸易学院教授谢作诗告诉《中国产经新闻》记者,像“财务共享中心”、“代记账”等方式,除了有效解决人工财务的痛点,已经在一定程度上改变了企业的组织形态。

未来将重塑财务管理

人工智能目前在财务管理的运用,主要解决的是财务票据的“人工录入”痛点。但业界对其未来则抱有更多期望。

比如,目前系统的识别准确率还无法达到100%。就像人眼一样,也存在局限性。

另外,票据识别也存在难点,主要由于票面信息的干扰因素非常多。“从票据本身而言,会存在字体模糊、印刷错位、盖章覆盖文字、票据褶皱等情况;而将纸质票据转成票据影像进行识别时,票据影像也会存在模糊、过曝过暗、背景复杂等情况,以上干扰因素都会影响票据的识别准确率。”睿琪软件CEO徐青松说。

同时,财务票据的样式过多,也极大增加了识别的难度。他解释说,虽然每个省的增值税发票版式较为固定,但增值税发票外,还有出租车票、高速公路票等海量的发票种类,各省缺乏统一版式、种类繁多,从而导致识别困难。

对此,徐青松表示,未来会进一步深耕人工智能结构化信息识别技术,希望能够将国内票据识别的应用准确率进一步提升。同时,将不断扩充支持的票据品类,做到任何品类、任何样式的票据都能准确识别。也会逐渐支持更多语种,方便全球贸易环境中的企业快捷处理海外发票。更进一步,将更多办公场景内的凭证、文档、合同纳入数据结构化处理的范畴。最终愿景是实现纸质数据和电子数据之间自由切换。

“随着技术的发展,我们将会看到更多的智能化设备。”远光软件股份有限公司人工智能产品经理罗远军说,这些设备将替代人工,颠覆现有业务处理模式,成为新的信息采集者,业务驱动者,信息输出的管理者,逐步渗透到客户输入、处理、输出的各项工作中。

每刻报销首席产品官周军赞也认为,人工智能技术已经完全可以为财务行业的多个应用点提供很好的效率提升,发票识别只是其中一个点的应用,“语音识别、机器翻译等都能在费用报销这个场景发挥价值,例如海外发票的翻译。”

跨越速运财务高级产品经理蔡建珊说,人工智能未来更能引领财务管理进入精细化、业财一体化管理和核算自动化,管理业务端到核算端的财务活动。

欧阳日辉指出,未来对高校人才培养提出了新的挑战:一是教师不仅要懂财务还要懂技术,对未来的发展趋势还要有较好的把控,才能培养出符合市场的人才;二是课程体系和教学目标需要实时调整;三是教学和实训密切结合,不仅教授理论知识,还要创造机会让学生接触实务,产学研用相结合的教学模式值得探讨。

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