人工智能AlphaGo的围棋博弈，人类的一个新时代已经到来！

2016年3月，韩国专业围棋棋手李世石惜败于谷歌旗下的英国公司DeepMind所开发的人工智能程序AlphaGo。这场比赛一共进行了5局，李世石的成绩是1胜4败。

李世石是世界上屈指可数的顶尖围棋棋手，他以独创的棋风和难以逾越的强大，被称为“围棋界的魔王”。这样的人物被AlphaGo击败，世间所受到的震撼可谓非同一般。

围棋大战

在这场战斗开始之前，舆论普遍认为，现在的围棋软件在和人类顶尖棋手下棋时，人类棋手至少要让三四个子，软件才可能与其平分秋色。在围棋界，这种让对方在棋盘上先布几子的情况，被称为“让子”。

当双方棋手水平有差距的时候，有时会采取让子的方法，在开局前让水平较低的选手先布几子。这对于将棋界来说，类似于“让驹战”。在围棋中让三四子，就相当于将棋棋手在让驹战中，做出“除去飞车”或“除去飞车与左旁香车”这样的非常大的让步。

人工智能

恐怕，李世石先生内心也觉得自己不可能会输，在对弈前是非常放松的。也正因为如此，在初战中察觉到对手的强大之时，李世石先生也同观战的我们一样，无法掩饰自己的惊讶。

事实上，在这场对局开始之前的2016年2月，有媒体记者曾与DeepMind公司的CEO、同时也是AlphaGo的开发者之一戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）进行过会面。但当时AlphaGo的开发才开始1年左右。那时的我说什么也想不到，李世石会在这场对弈中落败。

ALPHAGO

哈萨比斯先生为人爽朗，善于交谈，给人们留下了很深的印象。他是将棋、扑克等思维竞技类游戏的爱好者，同时也很擅长这些游戏。他原本是著名的国际象棋棋手，13岁时曾获得同年龄段世界级比赛的亚军。

在被特许跳级进入剑桥大学之后，他选择了学习认知神经科学等相关学科专业，并一直致力于游戏、人工智能相关的研究与开发。

在将棋界，有一句话叫“对弈即对话”。我想从国际象棋的行子中，应该同样可以看出这人的思维方式。哈萨比斯先生的行子方式颇具全局观，在攻守方面的着力也很平衡，无论怎样的局面，都应对自如。

人工智能与围棋高手

在人们的印象中，这种下棋风格就是所谓的王道派，行子堂堂正正。对局的结果是一胜一负。从他的棋风中所体现的遵循王道的性格，也会体现在他的工作态度上。

在这个项目中，相关人员最为重视的始终是人工智能相关的程序开发知识。在一次媒体的采访中与哈萨比斯先生一同接受采访的工程师虽然对国际象棋了如指掌，但对围棋却不甚了解。不过同样，在将棋软件的开发中，人工智能的开发者不了解将棋也是常有的事。

围棋高手大战人工智能

人工智能之间所进行的那些对局，看起来并不高妙。然而，庞大的对弈数据的累积，最终使得工程师们所开发的人工智能战胜了李世石先生——尽管这些工程师对围棋知之甚少。

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