纯代码分享：Python plotnine数据可视化

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接触过R中的ggplot绘图的伙伴应该被其优雅的绘图所吸引，那么现在大家基本都用python来进行数据处理，在python中也有许多绘图库，除了我们熟悉的matplotlib之外，今天给大家介绍一个拥有ggplot一样绘图美学的python绘图库plotnine。plotnine提供各种不同的可视化，易于适应定制输出。如果你之前接触过R中的ggplot，那么使用plotnine将毫不费力。plotnine安装十分简单，可用pip或者conda直接安装：

本次数据集我们使用的是包含有关2,410种美国精酿啤酒的信息数据，大家不需要去下载该数据集，可直接通过下文提供的地址用pandas加载就可以了。

导入库及定义变量

安装好plotnine库之后，在绘图前定义后续使用的一些变量函数。

加载数据并索引相应列

这里用pandas直接通过数据地址加载数据，并用filter索引相应的数据列。

直方图

基本直方图

直方图中添加颜色

添加坐标名称

显示完整坐标刻度

散点图

对不同数据点设置不同颜色

热图

箱图

花式箱图