2019年6月21日 本期导读

人工智能，机器人，数据软件帮助创建规划未来城市的新方法：

随着规划者开发未来城市，人工智能和机器人正在发挥重要作用。建筑、工程及建筑(AEC)行业正面临着通过先进技术平衡大量数据的重大转变。

普渡大学的AutoIC实验室开发并利用先进技术，支持建筑工程和管理、建筑自动化和可持续基础设施，包括建筑信息模型(BIM)。图片来源：普渡大学

他们使用的这种系统被称为建筑信息模型(BIM)，它收集了所有的数据点和信息，以制定从规划到维护到拆除的所有施工阶段的计划。普渡大学的研究人员提出了一种新颖的方法来处理数据，简化BIM软件并帮助创建未来的城市布局。

普渡大学的团队创建了一种新方法，以便更好地理解和使用行业基础类(IFC)，这是用于创建BIM软件的数据的术语。

普渡大学理工学院助理教授Jiansong Zhang表示：“由于IFC的实体数量众多，而且实体之间的联系错综复杂，在手工解释IFC数据时，通常需要大量工作。”Jiansong Zhang是该研究团队的负责人。“我们的技术帮助BIM软件开发人员为AEC项目生命周期中的任何任务创建基于IFC的解决方案。”

Zhang说，新技术允许基于IFC数据进行全面的软件开发。

“我们创建了一个可视化算法，并根据我们开发的新方法实现了它。”Zhang说，他同时也是普渡大学自动化和智能建筑实验室负责人。“新方法可以帮助消除软件开发过程中丢失的或不一致的信息。”

这些数据涵盖了建筑项目软件开发的所有部门、功能和生命周期阶段。

本期主题

QC观察

《NIST团队用超大尺寸的“量子挤压”来测量超微小的运动》

美国国家标准与技术研究院(NIST)的物理学家利用“量子挤压”现象来放大和测量单个被捕获的镁离子(带电原子)的万亿分之一米的运动。在6月21日出版的《科学》杂志中，NIST快速可逆的挤压方法可以增强表面科学应用中极弱电场的感应，或者检测原子钟等设备中微量光的吸收。这项技术还可以加速量子计算机中的操作。

QC资讯

《有望实现大规模光子量子计算的途径》

东京大学工程学院应用物理系的Shuntaro Takeda和Akira Furusawa撰写的一篇新视角文章概述了最近出现的有望实现大规模光子量子计算的两条途径。混合量子比特-连续变量方法和时域多路复用技术将光子量子计算的引入了一个新时代，证明了这种可扩展方法的可能性。

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