浙江大学周志军等:一维固定床煤粉富氧燃烧的辐射能流特性与模型分析

内容介绍

中文摘要:

目 的:

1. 从辐射能利用角度出发,探究一维固定床煤粉富氧燃烧的辐射能流特性,为固体燃料燃烧能量分质分级转化应用提供参考;2. 对比研究半经验模型与人工神经网络模型这两种建模方法,为人工神经网络模型在后续研究中的应用提供参考。

创新点:

1. 提出燃烧光热能量分级转化的概念,为燃烧光热能量分质分级转化系统提供研究基础;2. 从辐射能量利用的角度研究煤粉燃烧的辐射能流特性;3. 不局限于实验报告,基于实验数据探究 2 种建模方法,揭示神经网络模型的优势。

方 法:

1. 在一维管式炉反应器上进行实验,探究不同燃烧条件下煤粉富氧燃烧的辐射能流特征;2. 基于辐射传热理论,通过半经验模型描述煤粉在固定床中燃烧的辐射能流;3. 训练神经网络模型来描述实验结果,通过对比 2 种方法来揭示神经网络模型在预测结果方面的优势。

结 论:

1. 固定床煤燃烧过程中的挥发分及煤烟会降低辐射能;可利用低挥发分燃料以及增大氧浓度来提高火焰辐射能比例。2. 较高的燃烧温度是提升燃烧辐射能比例最重要的因素;实践中可以通过采用高热值燃料以及烟气回热等方法来提高燃烧温度。3. 多联产半焦燃烧辐射能比例高于原煤;可通过煤热解多联产技术与半焦燃烧光热能量 分级利用相结合的方式构成新的煤炭高效清洁利用系统。4. 人工神经网络不但可以对实验结果进行建模,还能够很好地预测未知工况结果,因此值得在更多的后续研究中使用。

关键词:

辐射能流;固定床;富氧燃烧;人工神经网络;能量分质分级转化

作者:

Shi-quan Shan, Zhi-jun Zhou, Zhi-hua Wang, Ke-fa Cen

本文引用格式:

Shi-quan Shan, Zhi-jun Zhou, Zhi-hua Wang, Ke-fa Cen, 2019. Radiative energy flux characteristics and model analysis for one-dimensional fixed-bed oxy-coal combustion.Journal of Zhejiang University-SCIENCE A (Applied Physics & Engineering),20(6):431-446.

https://doi.org/10.1631/jzus.A1800648

本文精要导读:

关于本刊

《学报(英文版)A辑:应用物理与工程》是一本应用物理与工程类的综合性期刊,于2000年创刊,为英文科技月刊。接收的文章范围包括机械及土木工程、环境工程及能源、材料和化工等领域。被SCI-E、EI、CA、SA、JST、 Scopus等国内外重要数据库检索和收录。期刊一直执行严格的国际同行评审制度,平均审稿周期为65天,平均录用时间为90天,录用后一般3个月左右正式发表。

2017JCR报告中,影响因子为1.215,2010年底获得“中国出版政府奖”(首届期刊奖),2013年和2015年获得“中国百强科技期刊”称号,2013年成为首家获得“中国科技期刊国际影响力提升计划”项目A类资助的大学学报(2013-2015年度)。

本刊坚持“内容为本,诚信为上”,努力提升国际影响力和学术水平;追踪国内外学术研究前沿和热点,积极促进科研成果的对外传播与交流;紧跟国际出版技术新趋势,建设自主网站创新平台。

期刊Springer主页:

https://link.springer.com/journal/11582

在线投稿地址:

https://www.editorialmanager.com/zusa/default.aspx

联系我们

  • 发表于:
  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20190625A0NP2C00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券