在Python中合并字典模块ChainMap的隐藏坑!

在Python中,当我们有两个字典需要合并的时候,可以使用字典的 update 方法,例如:

a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} a.update(b) print(a) 复制代码

运行效果如下图所示:

然而,这个方法有一个问题——它会改变其中一个字典。如果我们不想改变原有的两个字典,那么我们必需要单独再创建一个字典:

a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = dict(a) c.update(b) print(c) print(a) 复制代码

如果原来的两个字典非常大,那么这种方式将会浪费大量的内存。

无论是直接修改原有的其中一个字典,还是创建另一个字典,这两种方案都有点缺陷。那么有没有既不修改原有字典,又不另外创建一个新的字典的方法呢?

答案就是 collections 模块下面的 ChainMap 。

使用 ChainMap 可以把多个字典合并成一个 ChainMap 对象。读写这个对象就像是读字典一样。

例如:

from collections import ChainMap a = {'a': 1, 'b': 2} Python学习交流群:1004391443 b = {'x': 3, 'y': 4} c = ChainMap(a, b) print(c['a']) print(c['y']) 复制代码

运行效果如下图所示:

不仅可以“合并”两个字典, ChainMap 可以接受任意多个字典,并把他们全都合在一起:

from collections import ChainMap a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = {'z': 5, 'w': 6} d = {'m': 7, 'h': 8, 'k': 9} e = ChainMap(a, b, c, d) print(e['a'], e['y'], e['z'], e['k']) 复制代码

运行效果如下图所示:

ChainMap 不会真的把字典合并在一起,而是在内部储存一个Key到每个字典的映射,当你读取 e[key] 的时候,它先去查询这个key在哪个字典里面,然后再去对应的字典里面查询对应的值。所以使用ChainMap几乎不需要额外的内存空间(当前这个对象自己会占用一些空间,但是如果要合并大字典,那么它自己占用的空间几乎可以忽略)。

所以你是不是觉得使用 ChainMap 就能实现完美合并字典了呢?

在使用它之前,你一定要理解它的运行原理。如果你理解了它的运行原理,那么下面几个问题,你在运行代码之前就会知道结果是什么:

如果两个字典里面有一个Key的名字相同,那么使用ChainMap以后会读取哪一个?

如果为ChainMap对象添加一个Key-Value对,那么这个值会添加到哪里?

如果从原字典里面删除一个Key,ChainMap对象里面的Key也会消失吗?

如果从ChainMap对象里面删除一个Key,那么原字典里面的Key会消失吗?

首先来说第一个问题的答案:

ChainMap 对象会使用第一个拥有这个Key的字典里面的值,如下图所示:

第二个问题,新的Key-Value会被添加进第一个字典里面,如下图所示:

第三个问题,如果修改了原来的字典,那么 ChainMap 对象也会相应更新:

第四个问题,如果这个Key只在一个源字典中存在,那么这个Key会被从源字典中删除。如果这个Key在多个字典中都存在,那么Key会被从第一个字典中删除。当被从第一个字典中删除以后,第二个源字典的Key可以继续被 ChainMap 读取。

以上4点,在你使用 ChainMap 的时候一定要牢记,否则可能会导致你发现不了的Bug。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190627A0D51I00?refer=cp_1026
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