百度语义理解框架ERNIE学习知识超10亿

7月3日，在2019百度AI开发者大会上，百度AI技术平台体系执行总监吴甜向表示，百度设计并实现了知识增强的语义理解框架ERNIE，具备可持续学习能力，核心模型能力不断提升。目前，ERNIE累计学习了超10亿知识，刷新了中文NLP任务的指标。

据介绍，升级后的百度大脑5.0打通了从基础层的深度学习技术到通用AI能力、应用技术方案，再到定制化模型，以及最终的部署和集成，整个人工智能产业化应用落地的全部流程，实现了AI技术的标准化、自动化和模块化。

百度语音技术部高级总监高亮介绍，识别方面，百度提出流式多级的截断注意力模型SMLTA。SMLTA在大幅提升识别速度的同时，也提高了识别准确率。在输入法有效产品相对准确率提升15%，音箱有效产品相对准确率提升20%。

百度推出语音合成技术Meitron，可以将语音中的音色、风格、情感等要素映射到不同的子空间，在使用时，不同要素可以任意组合，灵活的控制合成语音的风格。