人工智能可以，发现距离我们，数百万光年的星系团

星系团是数百甚至数千个星系的巨大结构，它们一起移动，多年来它们是宇宙中已知最大的一些结构（直到发现超星系团）。但是尽管它们体积庞大，但它们很难识别，因为它们距离我们很远。

人工智能会查看彩色图像，并使用神经网络挑选出潜在的星系团，模拟人类大脑学会识别物体的方式。它使用已知星系团的图像进行训练，直到它能够识别图像中的新聚类，即使其他物体也存在。

这项工作对于需要挖掘大量数据的未来项目非常有价值，例如分析望远镜的数据。当望远镜中存在非常大的数据集时，Deep-CEE可以快速扫描图像并预测可能在哪里找到星系团。像LSST这样的项目，它将在2021年上线并将成像南半球的整个天空，每晚将产生高达15TB的数据，因此人工智能将需要通过并识别人类可以检查的感兴趣的项目。

现在，博士 学生已经创建了一个深度学习人工智能，可以帮助解决这个问题。该工具被称为“Deep-CEE”（用于星系团提取和评估的深度学习），即使在昏暗和遥远的情况下，它也可以帮助挑选出星系团。

深度学习等数据挖掘技术将帮助我们分析现代望远镜的巨大输出。