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机器学习和深度学习概念入门(上)

目 录

1人工智能、机器学习、深度学习三者关系

2什么是人工智能

3什么是机器学习

4机器学习之监督学习

5机器学习之非监督学习

6机器学习之半监督学习

7机器学习之强化学习

8什么是深度学习

9总结

阅读时间

10min - 20min

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人工智能、机器学习、深度学习三者关系

对于很多初入学习人工智能的学习者来说,对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解,有可能你每天都能听到这个概念,也经常提这个概念,但是你真的懂它们之间的关系吗?那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。

人工智能包括了机器学习,机器学习包括了深度学习,他们是子类和父类的关系。

下面这张图则更加细分。

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什么是人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。是计算机科学的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具。

人工智能实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。涉及到哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论等学科。研究范畴包括自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法等。人工智能目前也分为:强人工智能(BOTTOM-UP AI)和弱人工智能(TOP-DOWN AI),有兴趣大家可以自行查看下区别。

转自:机器学习算法与自然语言处理

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171230B0S89G00?refer=cp_1026
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