机器学习和深度学习概念入门（上）

目 录

1人工智能、机器学习、深度学习三者关系

2什么是人工智能

3什么是机器学习

4机器学习之监督学习

5机器学习之非监督学习

6机器学习之半监督学习

7机器学习之强化学习

8什么是深度学习

9总结

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10min - 20min

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人工智能、机器学习、深度学习三者关系

对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但是你真的懂它们之间的关系吗？那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。

人工智能包括了机器学习，机器学习包括了深度学习，他们是子类和父类的关系。

下面这张图则更加细分。

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什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是计算机科学的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具。

人工智能实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。涉及到哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论等学科。研究范畴包括自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法等。人工智能目前也分为：强人工智能(BOTTOM-UP AI)和弱人工智能(TOP-DOWN AI)，有兴趣大家可以自行查看下区别。

转自：机器学习算法与自然语言处理