大数据行动计划 助推北京园林绿化高质量发展

北京园林绿化要实现高质量的发展，必须要解决绿与城、绿与人、绿与生态系统的关系。

为了解决绿与城的关系，提出了“一屏三环五河九楔”的生态空间格局，启动了新一轮百万亩造林绿化就是要耦合城市空间。但这还只是规划理念层面的，我们的绿还要与每条街道胡同和每座办公写字楼深度融合。

基于绿与人的关系的考虑，新版总规提出公园500米服务半径和人均公园绿地面积两个约束性指标，但要再深发展下去，我们的绿地与每个社区形成3分钟、5分钟、10分钟的服务半径，绿地功能设置尽量满足不同偏好的人员使用。

至于绿与生态的关系，我们开始追求山水林田湖草是一个生命共同体的理念，但还无法讲清楚绿化4000个林班、40万个小班与200万亩农田、80多条河流之间微妙的生态关系，更别说如何组成一个更完善的生态系统影响调节气、水、土、风和生物多样性。

应用大数据可以更好地解决以上问题，助推园林绿化高质量发展。

2019年出台了《园林绿化大数据行动工作方案》，在工程建设、城市绿色空间评价、苗木生产、花卉分布结构调整、园林绿地管理等诸多领域开展了园林绿化大数据的应用研究，取得了一批大数据研究成果。大数据如何进一步助推园林绿化高质量发展，需从四方面入手。

完善大数据采集体系

打造园林大数据生态体系

建设大数据应用体系

建设大数据开放共享体系

完善大数据采集体系

加强大数据采集规划。汇聚遥感数据、部署巡护终端数据、整合各部门的监测数据、综合应用互联网等各类数据，形成完整的、分类清晰的、不重复的数据元素集，促进跨层级跨部门的数据共享及开发应用。

打造园林大数据生态体系

完善大数据管理平台，自动收集、整理、存储，多源异构大数据；实时动态采集林地、绿地、湿地、野生动植物等资源，掌握资源现状；实现采集即录入，录入即对比，对比即发现，构建天地空网一体化园林大数据生态体系；建立知识图谱，为动植物精准画像；建设智慧大脑，动态风险监控及预警。

建设大数据应用体系

建立生态安全监测评价体系，评估生态系统当前状态，预测未来趋势，预警可能发生的安全事件；建设生态红线动态保护体系，为生态红线落定、生态红线动态平衡、生态红线管控提供有力支撑；建设动态决策体系，开展仪表盘指标体系设计，评估资源、环境、功能等方面的变化，服务于园林绿化发展规划、生态变迁评估和动态决策；建设应急服务体系，加强有害生物管理、野生动物疫源疫病监测管理等森林灾害的监测、预报预警、应急指挥、损失评估工作，增强灾害应急快速反应能力和综合防控能力。

建设大数据开放共享体系

利用大数据思维和技术建立统一的数据开放共享服务平台体系，实现业务间数据开放共享，以多样化数据格式面向公众开放，形成园林绿化开放环境，推动社会各界利用园林绿化开放数据开展科学管理、技术升级、业务创新等活动。

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未来将实现一库一图一键：

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一库知数据

完善园林绿化基础信息库，建立林地、绿地、自然保护地、野生动植物、规划、工程、监测等全要素数据集，形成园林绿化知识库，切实做到基础数据全面翔实、动态实时、互联共享。

一图全面感知

基于一张图，汇集管理园林绿化规划、林地、绿地、自然保护地、野生动植物、工程等各类数据，全面融合建设物联网感知体系，利用信息化手段全面感知林地、绿地等各类资源生长态势。

一键可知全局

整合归集林地、绿地、公园、义务植树、审批、游人量、野生动物监测、护林员定位等各类数据，实现对园林绿化的全面感知、态势监测、事件预警，实现问题及隐患“第一时间发现、最短时间响应、最快时间处置、第一时间反馈”。

编辑、校对：魏 瑶

美编：沙勇强