“相由心生”真能判断人的好坏吗？一位教授用统计学得到了结论

说起看面相，算是中国的老手艺。

《史记》中记载，尉缭子第一次见到秦始皇，就认定秦始皇是一个「狼子野心」之人，转头收拾包袱走人。

秦王为人，蜂准，长目，挚鸟膺，豺声，少恩而虎狼心。

通过一面之缘，就断定他人是否值得效忠，在中国古代是非常常见的事情。而且根据民间传闻，中国历代开国帝王都有一些异于常人的相貌。

比如像是鞋拔子脸的朱元璋。

在国外，也有这门手艺叫《人相学》，就是通过对人面部特征的分析，来判断一个人的性格特征。

像是公元前500年的大哲学家毕达哥拉斯，就是「以貌取生」，面相看起来要有天赋，才能当他的学生。

亚里士多德也写过：“大头人是卑鄙的，小脸的人是坚定不移的，宽大的面孔反映出愚蠢，圆脸表示勇气”。

那么从面相判断真的能判断一个人的好坏吗？

以前没工具去做样本分析，现在AI的发展，似乎让人相学有了新的突破。

2016年，上海交通大学教授武筱林发表了一篇论文《基于面部图像的自动犯罪性概率推断》 ，用人工智能的算法寻找罪犯的普遍面部特征。

武筱林教授使用通过运用数学的统计学，分别运用了KNN(k近邻法)、LR(逻辑回归法)、SVM(支持向量机)和CNN(卷积神经网络)四个方法，对1856张人脸进行分类。CNN分类器的准确度达到了89.51% 。

（a是被认定为罪犯的脸，b是普通人的脸）

通过数据比对，总结出罪犯的三大面部特征：

1.瞳距：罪犯的瞳距相对而言更小。两眼之间更加接近。

2.人中：罪犯的人中更加明显，有清晰的两条线。而普通人则没有明显的人中。

3.嘴巴：罪犯的嘴巴更小一些。

但是这样的结果就真的是正确的吗？许多学者对此提出了质疑，并且他们认为武教授的研究无形之中将人分成了「三六九等」，人类社会发展到今天，好不容易形成「人人平等」的观念，你这样会让「人有高低贵贱」的理论再次复苏，这是种族主义的表现。将人这么简单的分为罪犯和好人是不正确的，社会发展到今天提倡的是人人平等，这样就与这个观点背道而驰了。

而且还有个事实不能忽略，武教授的实验样本少于2000个，准确度存疑。现今的AI犯罪识别，跟18、19世纪西方的「颅相学」和「天生犯罪人」的理论非常相似。这些理论曾经给世界带来了血的教训。从18、19世纪的「颅相学」和「天生犯罪人」来看，这个理论也和之前的理论一样不够成熟，是会给人类社会带了很多的负面影响且研究样品的稀少也注定了这个结论是不被认可的。

备注：部分图片文字来源网络综合

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