准确度90％！仅需6个指标，AI“老师”就能快速评估医学生的专业水平

药明康德AI/报道

医生们的精湛医术能给绝望中的病人带来希望，但你有没有想过，如今医院最好的医生可能不是“人类”了。机器人凭借无与伦比的精确度和无疲劳工作能力，正逐步被医院采用和接纳。这些医疗机器人广泛用于各种医疗实践，包括困难的外科手术，伴随其深入发展有望彻底改变世界上几个地区的医疗服务的速度和效率。

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最近有一项新研究，AI与VR结合可以教医学生做手术，听起来很玄幻吧？但事情就是这么发生了，我们不得不感叹科技发展速度就如雨后春笋般，不断给世人惊喜。暂且不讨论AI教医学生做手术这件事什么时候能够真正应用于临床，光是有这一技术的突破，也值得我们去一探究竟。

这项新研究表明，机器学习引导的虚拟现实模拟器可以帮助外科医生在进入手术室之前培养他们所需的技能。研究由加拿大麦吉尔大学（McGill University）和蒙特利尔神经学研究所医院（Montreal Neurological Institute andHospital）联合完成，研究团队近日在《美国医学会杂志》发表该论文称，当人工智能（AI）与虚拟现实（VR）外科手术模拟器结合使用时，能更准确、有效地评估外科医生们的能力，还能进行术前手术方案规划。这也就意味着，用这套新AI辅助系统指导外科医生进行复杂手术的可行性、术中患者安全性的保障也能得到验证。

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研究团队为验证该手术模拟器的可行性，从外科手术的4个角度出发，招募了50名参与者进行实验，50名参与者包括：外科医生、初高级住院医师以及医学生。实验中，研究团队使用Neuro VR进行了250次复杂的肿瘤切除手术。Neuro VR 是一款由加拿大国家研究委员会（National Research Council of Canada）开发、加拿大CAE公司实际发行的虚拟现实手术模拟器，它可以每隔20毫秒记录手术的过程以及手术时医生的操作数据。

接着研究团队将CAE手术虚拟器记录的这些原始数据作为数据集，采用机器学习开发一种新的人工智能模型，新AI可以标注出评判外科医生手术技术的一些性能指标。比如，手术器械的位置、医生的力度、肿瘤切除数和病人失血量等结果。这些性能指标能够以90%的准确度预测出每个参与实验的外科医生的专业水平。表现最佳的算法仅使用6个性能指标就可以对参与实验的医生的专业能力进行准确、快速评估。

该研究的主要作者罗兰多·德尔·迈斯特罗（RolandoDel Maestro）博士表示，很多医学院教授们经常面临着时间不够用的情况，他们既需要为患者治疗同时还要负责医学生的授课，精力有限的情况下他们自身也越来越难平衡在患者和学生身上的时间配比。这一新研究，则解决了医学院教授时间不够用的痛点，同时也能对医学生外科手术能力进行评估。更重要的是，新系统能减少人为失误的几率，从而提高患者术中安全性。

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这样看来，有了这位严格的AI“老师”，医学生们要更努力攀登医学的高峰了！

药明康德AI整理编译

来源：eurekalert.com

作者：McGill University

题图来源: Pixabay

参考资料:

[1] Surgery simulators are key to assessment oftrainees Retrieved Aug 2, 2019 from

https://eurekalert.org/pub_releases/2019-08/mu-ssa073019.php

[2] 《分享几款流行的医疗机器人》Retrieved Mar 12, 2019

from https://blog.csdn.net/wja8a45TJ1Xa/article/details/89347518