人脸识别技术的应用场景有哪些?

人脸识别技术发展非常快速,在日常中普通用户基本能接触到的就是刷脸取款,刷脸支付这些商业场景,但其实人脸识别技术在很多场景中都可以很出色的表现,常见的场景有:

(1)无感刷脸闸机

这个通常在高铁、客运站、飞机登机等交通领域里面用到,通常这种无感刷脸闸机都是通过人脸1:1的方式进行核验的,也就是说先要提供身份证进行证件的头像信息采集,再通过闸机采集的现场照片进行比对,比对通过就开闸通行,比对不通过就预警提示。这种方式的好处就是快捷、核验准确率高,相比肉眼验证,它具有更高的可靠性。

(2)无感刷脸门禁

这个通常应用在园区、企业内部、政务机关单位等领域,通常实现这种功能的门禁都是采用多种核验模式进行比对,可根据不同场合进行核验比对的选择,最常用的就是人脸1:N无感通行方式,也就是说通过现场采集的照片与注册底库的所有照片进行比对,对比结果分值最高的就认为此人就是需要查找的人,特征值相对匹配度高,通过就开门,不通过就预警提示。这种方式对算法的要求处理比较高,需要不断训练模型来提高整体的识别效率,一般可以达到98%以上,整体商用是没有什么问题。

(3)无感刷脸支付

刷脸支付这个场景在现实生活中虽然已经有应用,但是受限各种原因,整体的商用还有一段距离,首先需要解决的是人脸识别的误识率问题,因为涉及到金钱的交易,因此各方面目前采用的方式其实还是人脸1:1的方式来进行刷脸支付,其实并非真正意义上的刷脸支付,整体的支付体验其实并不好,需要在防照片、视频、双胞胎、化妆等方面的攻击,还要避免单纯刷脸支付造成的安全隐患,算法需要不断的训练,底库目前还不能做到真正的N人实时刷脸支付,更多的只能是小范围的试用,要达到真正的人脸1:N刷脸支付需要解决的问题还有很多。

(4)个性化广告

广告行业这些年呈现出来的方式其实变化不大,个性化广告是未来广告行业发展的前景,通过人脸识别技术针对不同的年龄段推送对应的广告内容,这可以增加广告的有效性,个性化广告对行业是具有冲击性的,目前这块的产品落地需要大数据的分析以及算法技术的积累。

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