人脸识别技术的应用场景有哪些？

人脸识别技术发展非常快速，在日常中普通用户基本能接触到的就是刷脸取款，刷脸支付这些商业场景，但其实人脸识别技术在很多场景中都可以很出色的表现，常见的场景有：

（1）无感刷脸闸机

这个通常在高铁、客运站、飞机登机等交通领域里面用到，通常这种无感刷脸闸机都是通过人脸1:1的方式进行核验的，也就是说先要提供身份证进行证件的头像信息采集，再通过闸机采集的现场照片进行比对，比对通过就开闸通行，比对不通过就预警提示。这种方式的好处就是快捷、核验准确率高，相比肉眼验证，它具有更高的可靠性。

（2）无感刷脸门禁

这个通常应用在园区、企业内部、政务机关单位等领域，通常实现这种功能的门禁都是采用多种核验模式进行比对，可根据不同场合进行核验比对的选择，最常用的就是人脸1：N无感通行方式，也就是说通过现场采集的照片与注册底库的所有照片进行比对，对比结果分值最高的就认为此人就是需要查找的人，特征值相对匹配度高，通过就开门，不通过就预警提示。这种方式对算法的要求处理比较高，需要不断训练模型来提高整体的识别效率，一般可以达到98%以上，整体商用是没有什么问题。

（3）无感刷脸支付

刷脸支付这个场景在现实生活中虽然已经有应用，但是受限各种原因，整体的商用还有一段距离，首先需要解决的是人脸识别的误识率问题，因为涉及到金钱的交易，因此各方面目前采用的方式其实还是人脸1:1的方式来进行刷脸支付，其实并非真正意义上的刷脸支付，整体的支付体验其实并不好，需要在防照片、视频、双胞胎、化妆等方面的攻击，还要避免单纯刷脸支付造成的安全隐患，算法需要不断的训练，底库目前还不能做到真正的N人实时刷脸支付，更多的只能是小范围的试用，要达到真正的人脸1：N刷脸支付需要解决的问题还有很多。

（4）个性化广告

广告行业这些年呈现出来的方式其实变化不大，个性化广告是未来广告行业发展的前景，通过人脸识别技术针对不同的年龄段推送对应的广告内容，这可以增加广告的有效性，个性化广告对行业是具有冲击性的，目前这块的产品落地需要大数据的分析以及算法技术的积累。