全网最实用的Debug调试技巧汇总

全网最实用的Debug调试技巧汇总

一、思考

1、什么是debug

找茬

找软件的茬

发现程序的缺陷

2、为什么需要debug？

谁都不敢保证，写的代码没有任何问题

高效查找软件异常

一位优秀的开发工程师

20%的时间写代码

80%的时间用来排错

“不会debug” == “不会代码” == “低工资”

3、debug需要具备哪些功能？

控制程序的执行

想停则停，想执行则执行

随心所欲

设置断点

在指定位置停止

查看当前命名空间（程序栈）中变量

二、Python中的Debug大法

案例代码如下所示：

创建deubg_skills_demo.py文件

创建gifts.py文件

1、Pdb操作

系统自带的debug工具（无需安装）

将以下代码放在需要调试的地方（类似于设置断点）

当程序执行到上述代码所在位置时，会自动开启一个console终端

"->"是接下来要执行的代码（当前还未执行）

可以在终端运行的命令

list或者l

显示当前运行的代码

默认列出11行代码

p变量名或者p需要运行的表达式

打印变量的值

step或者s

如果在函数调用处执行，则会进入函数体内部

next或者n

如果在函数调用处执行，则不会进入函数体内部

enter

重复执行上一次的命令

b(reak) [ ([filename:]lineno | function) [, condition] ]

设置断点

filename可选，如果不传，默认在当前文件设置断点

c或者continue

继续往下运行，在下一个断点处停下来

disable断点编号

禁用断点

enable断点编号

启用断点

cl或者clear 断点编号

清除断点

display或者undisplay 变量

监听或者不监听某个变量

如果变量值改变，会自动显示

h或者help

帮助信息

h具体命令

具体命令的帮助文档

h pdb

pdb的完整文档

三、Pycharm debug操作

1、打开Python Prompt

会出现一个ipython的控制台

可在控制台查看当前命名空间中的变量

也可执行Python表达式

2、Step Over/F8

按调试工具栏中的

类似于pdb中的next

程序不会进入到函数体内部

3、Step Into/F7

按调试工具栏中的

类似于pdb中的step

程序会进入到函数（方法）体内部、系统源码、第三方模块源码中

4、Step Out/Shift+F8

从函数体内部跳出

5、Step Into My Code

Step Into My Code / ALT+Shift+F7

按调试工具栏中的

主要关注自己写的代码

从系统源码、第三方模块源码中跳到自己写的代码中

6、Evaluate Expression

在当前命名空间内计算表达式的值

7、Quick Evaluate Expression

快速计算表达式的值

8、Watching

类似于pdb中的display

可以监听某个变量或者表达式的值

四、总结

作为代码编写者，掌握代码的调试技巧是必备的

能提升工作效率，提高代码质量

Python中Debug调试工具和技巧非常多

最常用、最实用的知识点，本文均有覆盖

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