又是一位成功自学上岸的算法工程师

今天给大家介绍一个非常励志的人:王老湿。算是我的半个老乡。下边来给大家详细说说他的故事。

王老湿这个人的故事非常有意思:大学期间先是读了一个非计算机专业,第一次考试挂科就挂在了C++上,后来转型开始自学Java,半年后找到了一份实习工作,实习期间自学Python和机器学习,9个月后又成功转型成为一名算法工程师!可以扫描下方他的微信添加好友,进行一对一的交流,讨论跨行以及学习方面的经验,坑位有限(因为微信号有5千人好友的限制)。

加他微信,一对一交流

他在转型算法工程师的过程中,开通了个人公众号「AI派」,并在AI派上分享了一些个人的学习笔记和学习历程:我是如何入门机器学习的呢

此外,为了帮助更多地初学者能够体系地去学习一些技术,他和一些朋友在公众号上开通了关于爬虫数据分析、机器学习、AI落地实践等方面的专栏,下面是这些专栏的逐一介绍。

爬虫

专栏全称:《从零开始学爬虫》

目的:教大学如何从零实现使用Python去抓取网络上的内容,获取数据

思维导图:

数据分析

专栏全称:《从0到1,数据分析师修炼之路》

目的:教大家如何从零学习使用数据分析去解决公司业务

思维导图:

机器学习

专栏全称:《机器学习入坑指南》

目的:带大家重温吴恩达老师机器学习课后作业,并通过介绍Sklearn来带大家实际操练项目

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AI 实践落地

专栏全称:《AI炼丹炉实践指南》

目的:带大家去学习和解决AI项目经常遇到的项目代码运行中涉及到的众多工程问题

思维导图:

上面的这些专栏文章目前正在加班加点的更新中,大家可以关注他的公众号「AI派」来获取后续的最新专栏文章。

专栏交流群

考虑到大家在学习专栏时会遇到一些问题,王老湿和他的朋友们针对每个专栏都创建了对应的专栏交流群,大家在学习过程中的任何疑问都可以在群里来与作者们进行交流。

专栏交流群列表

专栏交流群答疑

AI 资料

除了通过体系的专栏文章帮助初学者外,王老湿和他的朋友们还整理了一些人工智能方面的学习资料。

学习资料涉及方面有:Python 、数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习。需要的话,直接关注他的公众号「AI派」,关注后直接回复:200,即可获取上面的全部资料!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190820A0P0R400?refer=cp_1026
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