傲腾数据中心级持久内存到底好在哪？

本月初，我远渡重洋，去美国硅谷参加了第14届闪存峰会（FMS），丰富的分享报告和人头攒动的会场也给我留下了深刻的印象。

也是在这次大会上，东芝宣布推出XL-Flash低延时NAND以期杀进DRAM市场，中国企业Memblaze作为东芝14家XL-Flash合作伙伴之一还展出了型号为PBlaze5 X26的样品，而三星和现代海力士也表示将推出100层以上的3D芯片，以获得更低的延时和能耗。

很显然，高读写、低延时、低能耗，成为了未来我们权衡存储品质的重要指标，而在实现这个目标的途径上，不同的企业也走出了不同的道路。如今业界风靡的SCM（Storage Class Memory）存储级内存就符合这个概念。许多企业都在朝着这个方向努力，比如我们提到的PBlaze5 X26属于这一类产品的范畴。

但至少目前，SCM还处于少量的样品测试阶段，距离应用还要等一段时间。相反，在追求更高速度与更低延时的道路上，英特尔却已经形成了自己的一套解决方案。经过消费端近一年的时间之后，英特尔在今年年初面向数据中心市场推出了英特尔傲腾数据中心级持久内存（Optane DC），其具备的高速度、低延时、强I/O、长耐久等优势颇为亮眼，搭配上自家的第二代至强可扩展处理器，已经形成了强大的性能解决方案。甚至在战略层面，英特尔已将存储列入了业务“6大支柱”之一。

来自IDC的分析报告指出，随着云计算、人工智能、物联网等技术的兴起，使得全球数据呈爆发式增长，全球近90%的数据均在近几年产生，2025年全球数据量将增长至现在的10倍，达到163ZB。而新技术的兴起，除带来海量数据外，也无疑为企业带来了诸多挑战。

首先，数据量暴增意味着企业需要花费更大的力气来管理数据，这种管理体现在更多的存储设备、更高的维护成本和更严密的安全体系等多个方面。其次，企业现有IT架构也同样需要进行调整以适应最新的技术，如何对所产生的数据加以存储、利用，并传输至特定位置，如何进行数据热、温及冷特性的划分与管理，成为摆在企业面前的严峻挑战。

这显然并非是单独依靠某一款产品或者技术能够实现的，这也需要一整套强有力的、适应企业IT技术发展的整体解决方案。为此，英特尔在今年发布第二代至强可扩展处理器的同时，发布了傲腾数据中心级持久内存，就是希望两者能够在数据中心领域形成“合力”，帮助客户更好的管理与应用数据。而事实上，借助于强大的计算能力和高吞吐、低延时的存储优势，这套解决方案也在数据库、人工智能、云计算等多个应用场景中带来了业务能力的提升与改进。

考虑到不同业务应用的差异化，英特尔傲腾数据中心级持久内存提供了两种特殊的运行模式——APP Direct模式和内存模式，以实现不同业务场景下的能力切换。在AppDirect模式下，经过专门调试的应用程序可从产品固有的持久性中充分获取价值并获得更大的容量；而在内存模式下，在受支持的操作系统或虚拟环境中运行的应用程序可将该产品用作易失性存储，从而在无需重写软件的情况下有效利用最高达512GB的内存模块所带来的附加系统容量。

亚信是中国规模最大的BBS（业务支持系统）供应商之一，它所提供的Telco BBS是电信运营商的基础应用程序，主要用来模拟业务场景。因为电信业务所涉及的数据量巨大，因此以往使用这款产品的程序的手都需要采用超大容量内存，以达到“多多益善”的效果。但是受限于成本因素，大多数情况下Telco BBS运行状态都处于一种内存“不饱和”的状态，随之带来的就是运行效率的缓慢，执行复杂查询的时候要等好久好久。

傲腾数据中心级持久内存APPDirect模式的出现恰好解决了这个问题。一方面，客户不需要付出二次IT系统升级的所有成本，大大节省了前期投资；而更重要的是，傲腾数据中心级持久内存可以帮助客户存储更多的数据，从而在需要调用的时候快速响应，减少对磁盘的频繁访问，防止溢出。

相关测试数据显示，相对于至强E5第四代处理器平台来说，采用全新第二代至强可扩展处理器铂金8280加上傲腾数据中心级持久内存的平台可以将延迟降低高达68%，即便是相比上一代的产品来说也有不小的提升，恰恰说明这一搭配的优势所在。

宝信软件则是另一家采用傲腾数据中心级持久内存的企业，并将其应用自家的xInsight当中。作为宝信自主研发的一款大数据应用开发平台，xInsight为在工业、物联网、信息管理等各行业领域致力于大数据应用开发的客户，提供应用开发所需的各类大数据应用基础服务。

同样是受限于容量因素，xInsight在使用中总会出现性能捉襟见肘的情况，时常导致I/O性能瓶颈，影响正常使用。同样是采用了APP Direct模式之后，不但大大提升了可支配的内存数量，还将xInsight平台的性能提升了39%，每秒可处理的事务数据更多，运行更为流畅，在数据读写的时候再也没有卡顿的感觉。

除了APP Direct模式之外，傲腾数据中心级持久内存的内存模式也同样给许多企业带来了方便。海鑫科金是一家高科技生物公司，其业务包括多生物特征识别、公安信息化综合应用、视频侦查技术和大数据综合应用等四大领域，通过人工智能的方式为公共安全提供保障。

在海鑫科金提供的多项业务服务中，一项名为“指纹验证服务MCH”的云服务业务就对内存能力产生了巨大的挑战。它的运行原理是将指纹数据加载到内存中，与客户端发出的目标指纹相对比，并将相关性返回到系统的后端组建。因为实例处理需要，更多时候指纹数据库还会拆分为多个数据集，这就对大容量、高吞吐、低延时的数据处理提出了新的要求。

不过受限于内存成本因素，为单一应用配备大容量内存显得并不现实，为此海鑫科金就想到了英特尔傲腾数据中心级持久内存。借助于它的“内存模式”，相对于传统内存来说它可以存储的数据容量更大，同时还能够并行运行诸多业务，维持相同几个延迟的SLA，也为处理效率带来了26%的大幅提升。

这也证明，英特尔傲腾数据中心级持久内存不仅能够运行在本地端，即便对于云端应用来说也有出色的支持能力。说起云计算，中国目前的云服务解决方案提供商当中，华为云算是最有特色的一家。相对于其他互联出身的服务商来说，华为对于IT技术解决方案的理解能力更深刻，同时在业务应用上的能力也就越高。

我们都知道，OpenStack是实现云环境的基础平台，而华为FusionSphere也是是华为OpenStack商用发行版。它内置了华为KVM虚拟化引擎，基于开源OpenStack，针对计算管理、存储管理、网络管理、安装运维、安全、可靠性等方面做了丰富的企业级增强，也是企业私有云、运营商NFV、公有云服务提供商的不错选择。

同样在FusionSphere上，也采用了傲腾数据中心级持久内存在解决I/O限制问题，这样就可以在OpenStack平台上创建更多的虚拟机实例，对于用户来说更多的虚拟机就意味着更高的应用效率，单位时间内更高的投资回报率，同时也意味着更高的存储性能。有数据显示，在傲腾数据中心级持久内存的加持下，FusionSphere的性能提升了43%，是一项了不起的成绩。

类似的案例还有太多太多，包括我们熟悉的南瑞集团、东软集团等许多超大型、大型企业都是英特尔傲腾数据中心级持久内存的客户，而在Aerospike、KingBase等诸多应用软件和场景中，傲腾数据中心级持久内存也取得了不错的成绩，最高在Aerospike企业版软件中甚至实现了135倍的效率提升（重启时间）。这些数字醒目且直观的表明了傲腾数据中心级持久内存的价值所在，无论是APP Direct模式还是内存模式下，它都能够大大提升客户业务的运行效率，推动业务的快速发展。

正如我们在文章开篇提到的，当下的数据中心存储市场有着众多的玩家，也有着不同选择的技术道路。但是殊途同归，差异化的技术最终还是要服务于业务，最终的衡量方式也是考察业务成绩与业务能力提升与否。

从英特尔傲腾数据中心级持久内存在实际环境下的表现来看，它对于数据库、云服务、人工智能更多种当下热门应用都有不错的加速能力，同时搭配第二代至强可扩展处理器还可以实现强强联合，大幅度提升业务能力。我们相信，随着时间的推移，会有更多客户加入傲腾数据中心级持久内存应用的“大家庭”当中，为业务腾飞插上傲腾的翅膀。