腾讯混元Hy3正式上线发布

IT时代网7月6日消息，7月6日，腾讯混元Hy3正式版发布。Hy3采用快慢思考融合的MoE架构，总参数295B、激活参数21B，支持256K上下文长度。相较于4月23日发布的Hy3 preview，正式版通过提升后训练算力规模及数据质量与多样性，在各类任务上再次实现跃升，以较小尺寸首次比肩国内外大尺寸旗舰模型效果。

定价方面，Hy3延续实用普惠路线，输入1元/百万tokens，输出4元/百万tokens，输入命中缓存仅0.25元/百万tokens。开源方面采用Apache2.0协议，全球开发者均可免费商用，并同步上线OpenRouter、Huggingface、Modelscope等多个国内外平台。

核心能力提升上，12项横向对比中进步最大的两项为SkillsBench（从29.1提升至55.3）和MathArena Apex（从12.8提升至38.7）。Agent和代码核心能力提升20%-30%，幻觉率下降一半。在ClawEval pass^3测试中Hy3拿到68.5，超过DeepSeek V4 Pro的62.4和Qwen 3.7 Max的65.2；BrowseComp 84.2与GPT 5.5的84.4几乎持平。代码类SWE-bench Pro从46.0提升至57.9，NL2repo从35.3提升至45.6。

业务验证方面，Hy3已接入WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima、QQ浏览器、腾讯新闻等十余款产品。基于WorkBuddy办公场景内部测评，Hy3任务解决率从72%跃升至90%，平均耗时缩短34%。在元宝Agent评测中，Hy3在综合办公与生活服务两大场景上已超过GLM 5.1等国产模型，逼近Claude Sonnet 4.6等海外领先模型。腾讯与海量产品Co-design测试的结论是：主要场景中至少90%的Agent任务可使用Hy3成功执行。

腾讯方面表示，Hy3追求实用性——能干好90%的活，同时成本比旗舰模型低一个量级。preview版到正式版的路径也印证了"业务反哺模型"的研发理念：先进入真实产品，被真实用户使用，从真实问题中找到优化方向，再把结果带回产品。

创作声明：本文借助AI辅助创作