2018年第1期项目推介

多幅图像获得布料的三维信息技术项目

项目介绍：网上购物在现代社会中被广泛使用，网络订购服装因其不能试穿，而存在一定的“风险”，需要通过图像处理技术提供给人们一个“网络试衣”的方式。该项目针对目前状况，开发出不同角度拍摄的布料三维信息的提取，可对目前市场上较为广泛应用的二维服装图像转换成三维的效果，使人们的虚拟试衣更接近现实。在前期开发项目实现布料材料识别的基础上，再实现多幅图像识别三维化，可实现动态视频的识别技术。预计产化周期为一年左右。项目鉴定可采用网络上任意几幅不同角度拍摄图像中提取布料三维信息，并与原图像相比，模拟后得几何模型产生相近的效果。

合作需求：技术转移、市场合作、合作开发

HAPPY NEW YEAR

基于用户模型的推荐服务平台项目

项目介绍：基于用户模型的推荐服务平台可以推动互联网个性化服务的发展，会对按需服务、侍候式服务和推送服务等应用奠定坚实的理论基础。基于用户模型的推荐技术可以用于互联网商业投资者行为预测、消费者行为预测、移动电子商务推荐预测分析等，可以形成相关预测软件，在广告企业中进行试用，对社会、经济、生活等相关问题的研究具有很好的指导作用。

合作需求：技术转移、市场合作、合作开发

元旦快乐

一种有效抑制模版漂移的目标跟踪算法项目

项目介绍：本项目是一种能够有效抑制模板漂移的目标跟踪算法。在目标跟踪过程中，经常会出现模板漂移的现象。本项目针对模板漂移的起因提出了一个定量表达式，称为“漂移噪声功率”，并将其纳入卡尔曼模板更新滤波器的框架。包含了漂移噪声功率的卡尔曼模板更新滤波器能够在空间和时间上自适应地实现及时更新目标外观与避免模板漂移之间的最优平衡。在大量不同类型的实景视频流以及合成视频流上的实验结果都证实了本项目方法的有效性。目前虽然处于实验室研究阶段，但理论上能增加所用领域的性能，所以具有较好的应用前景和价值。

合作需求：技术转移、市场合作、合作开发

基于自适应卡尔曼初始搜索位置选取的图像跟踪算法项目

项目介绍：图像跟踪系统能够在一系列视频图像帧中识别并定位特定的目标，被广泛应用于机器人技术、制导技术、自动监视等大量领域中。本专利技术属于计算机视觉与模式分析技术领域，具体涉及一种基于自适应卡尔曼初始搜索位置选取的图像跟踪算法。目前虽然处于实验室研究阶段，但理论上能增加所用领域的性能，所以具有较好的应用前景和价值。

合作需求：技术转移、市场合作、合作开发

Happy

彩色图像的超复数傅氏变换和超复数互相关快速算法项目

项目介绍：本项目通过把超复数信号处理按实部和各个虚部展开，利用传统的快速傅氏变换FFT工具分别计算，再把对应的单位虚向量还原，从而为彩色图像的超复数傅氏变换和超复数相关提出了一种新的快速算法。分析表明，该算法比目前现有的快速算法更简单易行，且计算量小。目前虽然处于实验室研究阶段，但理论上能增加所用领域的性能，所以具有较好的应用前景和价值。

合作需求：技术转移、市场合作、合作开发

HELLO 2018

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