未来可期！人工智能——动画制作黑科技

指纹识别、人脸识别、自动规划、智能搜索、博弈、智能控制、机器人学、语言和图像理解......当这些名词出现在我们的视野中,人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。人工智能技术在众多行业的应用，为我们的工作和生活提供了便利。

人工智能对人类展现出它的无限可能性

如果冗杂繁复的动画制作和人工智能相遇

又会带给我们什么样的惊喜呢？

对于从事动画行业的工作者来说

又是什么样的机遇呢？

好期待丫

1

职位：原画师

传统动画制作

动画的制作过程中，基本的环节就是原画师完成画稿的绘制，而对这些画稿完成上色，则是一项浩大的工程。对于普通的12 帧率动画，按 25 分钟计算，需要 18000 张图画。对于一个 10 人的团队来说，约需要 2 个月才能完成。

然而

人工智能参与动画制作

基于AI工具，效率会得到极大的提升。比如当下最优秀的技术，完成一集动画仅需 2.5 小时，效率提升达到了 2000 倍之多。

小黑板划重点

工具推荐—— Style2paints

Style2paints 由苏州大学和中国香港中文大学的研究者共同打造，最新版本已升级到 V4。它也被评为最好的线稿上色 AI 工具。Style2paints 基于无监督的深度学习，通过风格迁移和 GAN 技术，将线稿原画变成饱满的彩色图画。

整个过程分为两个阶段，第一阶段将草图渲染为粗略的彩色图画，为完善画面，第二阶段会识别其错误并进行细化，以获得最终结果。而使用起来也很简单，只需画师完成线稿，然后通过鼠标点击，就能得到饱满的彩色画稿。对于要求高的画师，可能还需要些许的微调。

通过它，制作人员能够快速完成复杂的上色流程。

2

职位：动画师

传统动画制作

动画师的一部分工作会被称为“中间画”或“中割”，在两张原画之中加入几张画面使得播放的时候观众可以感受到运动，加入的动画张数越多相应的动作就会越流畅。这些工作比较重复而且繁琐但确实不可是缺少的，需要花费大量的时间。

然而

人工智能参与动画制作

如果给出一段视频的相邻的关键帧，让 AI 去补充出中间的画面，工作量就会大大减少。

小黑板划重点

工具推荐—— CACANi

CACANi 这个软件的出现已经有5年的历史，在2014年的时候由新加坡企业推出，这款软件的开发目的是为了提升动画的制作效率，减轻工作负担，该软件最大的亮点就是自动生成中间帧动画，还可以实现自动上色。

软件内采用的是CACANi的独家专利可以做到多层矢量作画，除了自动生成中间帧外，也可以使用 CACANi自己制作中间帧软件自带相关的辅助功能。

3

职位：导演

传统动画制作

受技术、空间、时间的限制，剧本中存在的大型场景效果，用当代技术表现出来后不够理想。

然而

人工智能参与动画制作

对于导演来说，人工智能与动画结合，最惊喜的功能，也许要数 AI 直接从剧本生成动画。那些无法做出来的场景效果， 也许在 AI 手中，会得到解答。

小黑板划重点

迪士尼和罗格斯大学的科学家发表了一篇论文，介绍了一款用文本描述生成动画场景的 AI 模型。要让 AI 实现从文本到视频的生成，需要其「理解」文本，然后生成对应的动画。为此他们采用了多个模块组件的神经网络。这个模型包含三个部分，一是脚本解析模块，自动将剧本文本中的场景解析出来，然后是自然语言处理模块，能够提取出主要描述句子，并提炼出动作表示，最后是一个生成模块，将动作指令转化成动画序列。

研究人员从可自由获取的电影剧本中，搜集了上千个剧本，从中选取了其中的996个，编写了场景描述语料库。这个语料库由 525,708个描述组成，包含1,402,864个句子，其中 920,817个包含有至少一个动作。建立起描述和视频的映射，从而通过输入剧本，能够生成简单的动画片段。在测试实验中，生成动画的合理性为 68 %。

虽然该系统还依赖于语料库，不能百分百完成文本到视频的生成，但在动画制作上带来了新的方向。迪士尼还研究过自动生成与语音相匹配的动画口型。

小编有话说

现在不乏利用AI技术制作动画的尝试

但真正用好人工智能参与动画制作

需要不断的实践与改进

未来可期

相信动画在人工智能的帮助下

为大众带来更多可想象的空间

未来，重要的不是技术能不能实现

而在于你的想象力有多大

好啦，今天的话题就到此结束啦