对于大数据开发的学习，正确的学习路线是什么？

在当今社会，大数据开发的重要性不言而喻，通过大量的数据处理、分析获取有价值的信息，对当今企业、研究机构以及政府机关做决策是至关重要的。

这一现象在未来会更加平常，因此，对大数据开发人才的需求量也会更大，因此，想学大数据开发的人也很多，那么，如何才能学好大数据开发呢？

对于大数据开发的学习，重在掌握基本知识以及实践应用，合理安排基础知识的学习，可以起到事半功倍的效果，以下是比较经典的大数据开发学习路线：

第一阶段：JavaSE+MySql+Linux

Java语言入门 OOP编程 Java常用Api、集合 IO/NIO Java实用技术 Mysql数据库 阶段项目实战 Linux基础 shell编程

第二阶段：Hadoop与生态系统

Hadoop MapReduce Avro Hive Hbase Zookeeper Flume Kafka Sqoop Pig

第三阶段：Storm与Spark及其生态圈

Storm Scala Spark Spark SQL Spark Streaming Spark机器学习

第四阶段：其他

Mahout机器学习 R语言 Python

第五阶段：项目实战、技术综合运用

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