合合信息：无名剑客的无名剑

“我们当时就觉得，哎，要不然去参加一下那个比赛吧。嗯，那个比赛叫啥来着......”上海合合信息科技发展有限公司（简称“合合信息”）董事长镇立新托着下巴想了老一会儿，但没想起来，“反正我们在那上面拿了好几个第一。”

镇立新口中的比赛指的是ICDAR（文档分析与识别国际会议）旗下的竞赛项目。作为AI文字识别领域的国际权威会议，ICDAR从1991年开始每两年举办一次，并同时举行多个和文字识别相关的比赛，吸引了众多高校和包括谷歌、微软、亚马逊、阿里、腾讯、百度等在内的科技公司参加。合合信息今年首次参赛，最终获得了表格检测任务的冠军，同时联合华南理工大学共同获得票据文字检测任务的冠军，而对于镇立新和其团队来说，这次比赛似乎只算是小试牛刀、重在炫技。

汇集了众多科技巨头的ICDAR是近年来AI领域竞争激烈的一个缩影。在这场决定着未来技术和产业主导权的华山论剑中，各路高手都在使出浑身解数，一展身手。而合合信息，更像是处于混战中的无名剑客，用自己朴素而扎实的剑法争得了一片立足之地。

合合信息董事长镇立新 图片来源：DR

“外界应该很少听说过合合信息，而我们确实也没什么名气，因为我们主要专注在To B领域。”说这话时，镇立新并没有透露出失望，反而有种自信和底气，“我们在和企业客户接触时展示的是合合信息，但和消费者接触时展示的是产品名称，这是造成印象错位的原因。”

有着人工智能和模式识别背景的镇立新看重的不是“名”，而是“实”。从2006年创立了合合信息开始，镇立新就致力于将该公司打造为一家有硬实力的技术驱动型公司。在专注于人工智能和商业大数据的十多年中，合合信息逐渐在场景文字识别、移动互联网应用、大数据分析和深度学习等领域取得了一定成果。而随着技术的成熟，合合信息开始考虑如何将其应用到实际产业中，并最终选择了金融。

根据艾瑞咨询研究院的报告，科技与金融的结合其实在上世纪50年代就开始了，迄今为止经历了三个阶段。第一阶段在1990年以前，属于“IT+金融”阶段。在这期间金融行业通过信息系统实现了办公业务的电子化与自动化，其数据交互能力和服务效率得到了增强，代表产品包括磁条信用卡技术、ATM机、POS机和CRM系统。第二阶段则是从1990年到2016年左右，属于“互联网+金融”阶段。通过互联网和移动智能终端，金融机构获得了海量的用户数据，并打通了各方信息交互渠道，令金融服务方式得到了变革，代表产品包括网上银行、手机银行、无卡支付以及互联网信贷和个人理财。第三阶段则是目前社会正在经历的“人工智能+金融”阶段。在这个阶段中，智能网点、刷脸支付、机器人客服、智能风险定价等领域将不断成熟，人工智能技术将削弱信息不对称性，降低交易决策成本，并充分发掘客户个性化需求和潜在价值。

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对于合合信息来说，世界科技发展的又一个瓶颈已经被打开。在To C端，合合信息接连推出扫描全能王、名片全能王、启信宝及找到等应用。其中扫描全能王为文档影像管理平台，覆盖全球200多个国家用户；名片全能王为商务人脉管理平台，一秒内识别名片信息，并支持识别多达56种语言，截至目前，扫描全能王和名片全能王两款App全球下载共计超6亿；启信宝为政府、银行、证券等机构提供企业动态信息、风险与舆情监控等服务，找到则是定位商业智能搜索社交平台，帮助用户与公司建立有效联系、促进商业合作。

不过To B才是合合信息的主战场，无论在商业角度还是技术角度。随着科技与金融的融合日益深化，传统金融机构的运营将发生质的改变。用镇立新的话来说，合合提供的“STR（场景文字识别）+DATA（数据）+AI（人工智能）+Service（服务）”商业智能解决方案可以帮助金融企业“开源节流”。

在开源方面，合合信息能结合企业内外部的数据来精准勾勒客户画像，并进行潜在客户的推荐。譬如系统发现某家公司从中外合资状态变成了外资独资状态，便将此消息推送给了银行客户，而银行就能第一时间与该公司取得联系并达成合作关系。

除此之外，合合信息还能通过自身的“知识图谱”系统找出企业之间、企业与人之间、人与人之间的关系，从而为金融机构的决策制定提供参考。在很多时候，宗族企业和家族企业之间会相互担保，可它们之间的担保关系难以为外人所知。因此若能确定这些关系，银行便能在贷款方面控制风险。

在节流方面，合合信息注重的则是流程改造和财报识别。传统上，在面对用户办理业务而提交的各种材料时，金融机构是采用人工来处理的，可是合合信息提供的解决方案可以做到智能分类及自动核验，从而大大提高效率。镇立新举了个例子：“这是一个真实案例。中国有一家大型银行，以前在后台有超过1,200人是专门做证件的录入和数据处理的，其客户的平均等待时间是一到两个小时，在采用我们的方案后，客户等待时间变为十到十五分钟，后台人员数量先是减到600人，然后减到300人，这就是变化。”

而在财报识别领域，合合信息也提供了专门的机器人对财报内容进行识别、录入和分析，并以此判断企业是否健康。以一家真实的银行为例，在使用财报机器人之后，其在公司业务营业执照和财报阅读录入上的平均耗时由74分钟下降到了2分钟。

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当然，以上提到的企业服务都离不开大数据平台，即启信宝的支撑。目前，启信宝在中国覆盖了1.85亿个企业和组织机构，而在全球，其覆盖范围则能拓展到70个国家的2.2亿个企业及组织机构。对于每家企业，启信宝能做到包括经营信息和财务信息在内的700多个数据维度的描述，同时还能挖掘数据库里90%的企业之间的关系。

“数据是人工智能的基础，但数据确实也存在一些问题。”镇立新表示。数据可以分为公开数据、私人数据和隐私数据。在实际解决问题的过程中，人工智能有时会需要用到企业内部的私有数据，但如果企业不愿提供，问题的解决就会出现困难。“不过现在的公开数据量已经足够大了，对这些数据的整理已经能满足用户的需求，而合合信息启信宝使用的数据也全部是公开的。”

对品质的管理和在企业服务领域的成功让合合收获了投资者的青睐。越来越多的荣誉也降临到该公司头上。从2015年的清科中国最具投资价值企业，到2018年入选中国新经济行业准独角兽，再到刚刚结束的人工智能大会官方合作伙伴，合合信息开始在更大的舞台上展现自己。

合合信息的发展历程其实代表了近年来中国在人工智能上的发展。随着技术的不断成熟，中国对“人工智能+金融”行业的投资热度也在渐渐升温。艾瑞数据显示，从2011年到2018年三季度为止，该行业共发生130起融资。其中，在2011年和2012年，该行业每年的融资数量只有1起，可在去年前三个季度，该数字已经上升到了37起。从融资轮次来看，天使轮和A轮分别占据了融资总量的38%和27%，而蚂蚁金服（战略投资）、度小满金融（战略投资）、京东金融（B轮）、百融金服（C轮）和金融壹账通（A轮）等公司的融资额都超过了10亿元。

“AI发挥作用必须在各个场景落地。的确大企业能做一些事，但是在整个社会需求多样化的环境下，它们是无法面面俱到的，一定要非常多的中小企业来补充。”即使面对拥有资本甚至技术优势的对手，镇立新也丝毫没有退缩的意思。目前，“人工智能+金融”行业下的细分领域包括风控、投顾、营销、投研、客服、理赔、支付等，而前两者则聚集了大部分的AI金融公司，这也和金融行业自身的特性有关。与传统的风控手段相比，智能风控能将过去的被动式管理模式转为主动式，帮助解决金融机构在欺诈风险、信用风险、流程繁琐和审批漫长等方面遇到的问题。而智能投顾则可以通过总结用户在投资期限、风险偏好、回报预期等方面的特点，来提出相对应的个性化资产配置方案，同时辅以营销咨询、咨询推送等增值服务。

凯文凯利曾说过，未来已经到来，只是还未均匀地流淌在社会当中。那么金融行业是否已经开始拥抱未来了呢？对此，镇立新显得谨慎而乐观。

“我们还处于初始阶段，但很多事情确实变得更加方便了。人工智能会取代很多人的工作，但也能创造更多财富。未来的智能社会是难以想象的，就像电刚出现的时候，我也很难想象得出计算机，很多东西我们还要拭目以待。”

不过对合合信息来说，十年磨一剑，霜刃已到出鞘时。

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