活体检测成为AI安全焦点，云从比邻星相机通过国标检测

近日，云从研发的两款比邻星系列红外活体相机以及核心算法，正式通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心（BCTC）的技术检测，并获得其颁发的测试通过报告。

据悉，该系列产品也由此成为全国唯一过检BCTC的红外双目相机，且活体检测性能达到金融支付标准中的最高安全等级（增强级）。

对此，云从科技金融事业部总经理张兴旺也接受了CV智识的采访，就产品的算法、芯片、应用场景以及产业链现状做了交流。

张兴旺介绍到，红外活体识别不同于人脸识别精度，这是两个维度的技术需求，无论是在何种人类活动的场景，对于活体检测的要求是不会变的。

在人脸识别精度上，新兴的AI公司已经几乎做到了极致，而活体检测正在成为一个薄弱项。腾讯在今年的“世界黑帽大会”上发表的研究成果表示，苹果的FaceID存在漏洞，生物识别数据的泄露、人工智能欺骗能力的增强，使活体检测成为生物识别认证中的核心薄弱环节。

这是活体检测“金融级”安全应用的必要原因。在存在交易活动（银行存取款、刷脸消费）的场合，人脸是一个很重要的交易凭证，安全级别越高，技术水平越高，交易安全和用户体验便越能得到保证。在没有交易的公共场合，利用严格的活体检测技术防范监守自盗的行为也越来越重要。

其实国内一些厂商已经达到了金融级的安全标准，但市场现状鱼龙混杂，各家技术方案的实现路径各有不同。BCTC、银联与算法商、终端商这些业内玩家一道，联合制定了技术规范，以对金融级安全的标准做一个明确的界定。

官方标准制定组织与算法商、终端商等业内玩家联合制定标准，反映了行业的日趋成熟。在人脸识别行业，针对B端客户特殊的市场需求和市场结构，算法商、IC设计商、代工厂、终端商正在形成一个严密的产业链条。

在算法商这一侧，张兴旺对CV智识表示，云从已形成一套完整的从实验室算法到产品化、平台化的研发流程，从而最终能够研发出覆盖低中高档的可复制产品，并实现不断迭代。

这个产品化的过程，实际上就是由云从与IC设计商紧密分工合作而来，因最终客户拿到产品的性能表现，由软件X硬件决定，因而两环需各发挥所长。

云从向IC设计商提出神经网络的设计思路，并提供跑在芯片上的具体算法，IC设计商以及晶圆厂、组装厂等众多上下游公司与云从一起，完成从设计芯片、流片，到完成模组生产的环节，最终把产品提供给终端厂商，方便其集成。

在早期，作为一家算法提供商，云从会打通上下游的各个环节，做一个整机方案出来，好打一个样板。张兴旺表示，就像微软做surface一样，云从打通各个环节并不是说摊大饼，所有环节都要涉足，而是告诉上下游怎么做。在市场规模起来之后，云从就会重新回到自己的核心领域，专注于提供包含自家技术的人机交互模组。

B端用户决策行为更加理性，购买客户首先因其资本属性不同，有不同的行为机制，比方说国有企业会严格的招投标，民营企业在决策上更加灵活。其次，公司内各利益相关方，包括决策方、使用方、维护方、出钱方都有不同的利益诉求，因而在决定购买行为时，利益相关方都会做一个论述与评价，最后加权平衡，形成一个集体的决策结果。

面对这样的市场特征，云从在大区之下分各行业场景进行市场推广。并且，针对一些有整机需求的终端客户，云从还为其提供整机方案。

市场竞争越来越激烈，零售场景是一个典型的切面。云从的比邻星红外活体相机已应用在一些咖啡店和超市，近日披露的旷视招股书也将供应链物联网（包括零售、物流）作为了其重点布局的垂直领域之一。

而除此之外，纵向一体化的华为正在AI领域攻城略地，芯片集成度也越来越高。如何面对巨头的潜在竞争？

在张兴旺看来，云从的优势，是其专注于人机交互协同，是一家产品型公司，而非项目制公司，云从不会去搞智慧城市项目，以求一战十亿百亿。

张兴旺向CV智识表示，华为这样的巨头做一个东西，是要考虑市场规模和投资回报的。一个市场没有百亿级别，他们可能都不考虑，云从专注于人机交互，先做相对小一点的市场，避免与巨头正面撞车。拿下了一个细分市场后，云从再考虑临近市场，最终用一个迂回的策略实现公司业绩的持续增长。

来自巨头的压力，是AI新兴独角兽所面临的共同挑战。在综合实力强大、集成能力一流、没有明显短板的巨头面前，AI新兴独角兽攻其一点，一些公司已经在短短的几年间找到了恰当的定位，并实现了可观的财务增长。但是，最关键的问题是，他们的业绩与技术成色，能匹配上美丽的估值么？