AI助丢失上十年孩子家庭团圆，数据检索能力的精准度已超99.99％

     中央电视台《等着我》栏目报道了一则历时十年的寻亲案件以及在其背后提供AI技术支持的故事。腾讯通过“跨年龄人脸识别”技术将被拐儿童幼年时期的照片与海量数据库进行比对，并进行跨年龄识别，解决了警方“大海捞针式”寻人的困境，将范围缩至最小。目前，中国人已经处在这项技术的世界第一梯队，这项技术的应用，已经协助警方成功找回了被拐十几年的孩子。

     丢失孩子是任何一个家庭都无法承受之痛。“小耗子”被拐时才3岁，十年中孩子成长过程中容貌变化巨大，寻找孩子的难度与日俱增！与千千万万被拐儿童的父母一样，“小耗子”的父亲桂宏正除了靠着“一张嘴两条腿”走遍全国各地不断寻找之外，几乎没有任何办法能够找回自己的孩子；这起案件也成为了所有参与办案的民警的心结，任何相关消息都牵动着孩子亲生父母的心弦。在警方的不懈努力和AI “跨年龄人脸识别”技术帮助下，“小耗子”终于被找到了。

    2017年年底，公安机关与腾讯合作研发跨年龄人脸识别算法，这种技术能解决同一个人在不同年龄段下的人脸识别问题，通过数据分析推断出幼儿成长以后的模样。相较于传统大海捞针一样的打拐寻人方式，这项技术如果能够成功，无疑将为办案民警提供巨大的帮助。

新算法下的跨年龄人脸识别技术

    依托腾讯海量数据，腾讯优图首创跨年龄人脸识别技术，重点解决寻人场景中婴幼儿被拐的情况。为了充分的从数据中学习人脸自然的跨年龄变化规律，腾讯优图提出了基于DDL（分布式蒸馏学习法则）学习策略的正则化迁移学习策略。基于该策略，算法模型可充分进行跨年龄人脸识别学习，从而让困难的跨年龄识别更加可靠和精准。

    从2018年初开始，腾讯优图通过守护者计划平台与四川警方紧密协作，经过近一年时间的资源投入和优化调整，进行了上千次模型训练，经历5次版本更新，最终沉淀版本为一个具有上千层复杂结构的深度神经网络模型，跨年龄识别精度提升至近96%。

    截至目前，“优图天眼寻人解决方案”已协助福建警方找回 1000 多名失踪人员，数据检索能力的精准度已超99.99%，大大减轻了警方寻人的压力。

    清华大学发布的《中国人工智能发展报告》中显示，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，而且丰富的应用需求，海量的大数据储存，也给了中国的科技企业以及技术开发者更广泛的平台。有这样的人工智能技术，我们愿天下无拐，给工程师们点赞，为中国技术点赞。