人工智能青铜时代,哪些人会先失业?

文/白杨

不久前的马斯克、马云的“双马对话”,让WAIC 2019受到了舆论的广泛关注,我也前往现场蹭了一波热点。一圈逛下来,虽然大部分公司做的技术展示都是“老面孔”,但也不乏让人耳目一新的新进展,例如滴滴出行的自动驾驶展示,以及地平线推出的国内首款车规级AI芯片。

总体来看,现场大部分的技术展示还处于“仰望星空”阶段,目标清晰,但人工智能需要走多久才能到达,还是个未知数。而已经让普通消费者开始受益的技术,则主要集中应用在供给端。这印证了大部分技术都是先在供给端普及,间接影响到消费端,最后技术足够成熟后,才会直接面对消费者。

以汽车和人工智能技术为例,汽车厂商会使用人工智能相关应用来降低成本,改善工艺,间接让消费者享受到价格更低质量更好的汽车,最后才是普通消费者享受到人工智能带来的自动驾驶服务。

汽车厂商在生产环节借助人工智能降本增效的过程中,伴随着的,不光是消费者享受到工艺更好的车,还会有大量的工人、工程师失业。过去几年,大量高机械化工厂的诞生,让生产线上的工人密度越来越小,而未来更多的人工智能应用,将把越来越多的工程师赶出试验室。有哪些例子呢?生产物流就不提了,主要说说本届WAIC上看到的其他技术。

质量工艺

我们经常感叹,现在各大车企的制造工艺都越来越好,这背后难道是传说中的“匠人精神”?错,背后是人工智能。各类高精度低误差的机械臂及质量控制软件,已在汽车工厂中逐步普及,而更高水平,甚至可以替代质量工程师的人工智能,还在路上。

ABB、阿里巴巴、亚马逊等企业都展示了在图形领域深度学习的探索,利用AI提升工业生产精度。例如,扫描焊装后的车身,通过计算机视觉比对,发现某个位置存在缺陷,自动计算误差值,并将补偿坐标反馈给机械臂,进行返工,这种工艺控制比人类精准太多,查找速度也快太多。

不光是视觉层面比人类精度高,AI还可以通过听觉来控制生产工艺。我们经常会听说老司机一听声音,就知道哪个地方出了什么毛病,现在AI 也拥有这个技能。IBM展示的“闻声辨症(SbED)”技术,通过音频比对发现车辆存在的故障,增强故障的检测速度和精度,提高研发和生产阶段的工作效率。这些技术不光让产线工人面临失业,质量工艺工程师和试车员也危在旦夕。

工人培训

人类长期和在人工智能的相处中,扮演老师的角色,但近年来人工智能凭借人类无法企及的计算能力,及0失误的风险管控能力,在诸多场景下开始扮演老师的地位,例如体育竞技,例如F1赛车。随着人工智能+虚拟现实的兴起,人工智能开始在工业生产中,充当老师的角色。

WAIC 2019上,微软展示了即将发售的增强现实头盔HoloLens 2,由于售价较高,因此主要面向企业用户,用于工人培训。现场展示了一段某汽车厂商,通过HoloLens 2快速培训工人熟悉操作流程的视频,此前,大众也曾表示将引入HTC Vive头显用于员工培训。这些应用不光可以提高工人熟悉业务的效率,还可以让工人操作更规范,工艺水平更高。

当然,人工智能+虚拟现实不光可以运用在员工培训上。近年来,部分研发中心已经开始研究VR数字评审,以代替传统的油泥模型,随着数字汽车模型技术的进一步成熟,其完全替代油泥模型,甚至是风洞试验的可能性非常大,油泥模设计师和风洞工程师被AI替代,也会是大概率事件。

当然,汽车领域这样的例子还有很多,例如固定封闭道路的自动驾驶技术,让部分道路试验可以实现无人化;数字化集中管理,让试验室只需要更少的工程师便可实现同等研发效率,甚至在内外饰新材料的探索上,人工智能也在向取代人类的道路上前行。对汽车工程师而言,你永远也不知道,无人驾驶和失业到底哪个先到来。

汽车行业只是一个缩影,诸多行业都在面临着AI和人抢饭碗的问题,越来越多的人会发现,自己的16年甚至19年寒窗苦读,结果干不过一块指甲盖大小的AI芯片。但人工智能的发展趋势,又是先应用在生产环节,在服务于消费者——最大的可能性就是,你会先以工人、工程师的身份,被AI抢掉饭碗,才会以消费者的身份,享受AI提供的服务。但问题在于,失业后的你,真的享受的起人工智能提供的服务吗?

马云告诉我们不用担心AI会消灭人类,我们要积极拥抱人工智能。但他没有告诉你的是,在你积极拥抱人工智能的时候,人工智能或许并不想拥抱沦为社会寄生虫的你。

以阿尔法狗的出现为标志,之前全球人工智能尚处于石器时代,现在则相当于青铜时代。单单是个青铜,就够很多王者喝一壶了……不过,对于人工智能的态度,我依然表示支持——想想也是,当个人工智能的寄生虫也没什么不好。

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