程序员的灵魂！算法

写作有金线，金线之上，作家的文字才可能会被流传下来。编程也是一样，卓越的程序员和普通程序员之间也有一条看不见的金线，金线之上的程序员，才能做出更具规模，更有创新，更优性能，更智能的软件和服务。这条金线是什么呢？数据结构和算法。

每个程序员都知道数据结构和算法的重要性，但是真正能够扎实掌握数据结构/算法和灵活应用的工程师可谓寥寥无几，为啥？因为难学，因为易学难精，因为用不上，因为我们懒，因为《算法导论》和高德纳老爷子的《计算机程序设计艺术之基本算法》太厚了，每次都刚刚看完前言就放下了。但是，现在不比从前了，以前程序员不写算法，现在不会算法的程序员不叫高阶程序员。

如何帮助程序员跨越这道金线呢？并不是所有的算法都需要掌握。

数组和树

1.如何入门算法？需要学习哪些基础知识。

入门算法其实很简单，拿生活中的很多现实问题来解决就可以了。比如商场打折问题（是打折划算还是满减划算），百钱买百鸡、猴子分桃、鸡兔同笼等有趣的问题。如果这些问题能够结合具体的编程语言实现就更好了。入门算法阶段主要是锻炼逻辑思维能力和思考问题、分析问题、解决问题的能力，不一定要去先把计算机专业课程《数据结构》上一遍或者枯燥的数学知识学习一遍，再去学算法。算法其实离我们并不遥远，它就在我们每个人的身边。

2.如何成为一名优秀算法工程师？需要系统掌握哪些技能？

要成为优秀的算法工程师（注意这里是优秀），首先要熟练的掌握数学知识，比如大学里面学习高等数学、线性代数、概率统计、离散数学、组合数学、矩阵论等课程，就为我们成为算法工程师打下了坚实的数学基础。其次要学好《数据结构》这门课程，比如里面的链表、矩阵、树、图等各种典型的数据结构以及常用的查找和排序算法（比如二分查找、冒泡排序、快速排序、希尔排序等，并熟悉各自算法的时间复杂度）。对于通用型的算法思想，比如递归、递推、贪心、分治、动态规划等算法策略要熟记于心并能灵活运用。总之成为一名优秀的算法工程师，离不开深厚的数学功底。要能灵活的使用上述各种知识，解决实际生活中的问题。有个简单的途径就是参加ACM竞赛。通过简化生活中的实际问题，使用算法去实现，这种成就感非常强。 此外就是熟练掌握各种开发工具和开源框架（比如Caffe、TensorFlow等），能够使用编程语言（比如python或c++等）实现和验证自己的算法。

3.算法工程师有哪些分类？不同的算法工程师有什么特殊要求？

算法工程师有哪些分类，这个可以根据具体的应用领域来划分。 比如： 1）图像识别 2）语音识别 3）自然语言处理 4）推荐系统 5）...

4.算法工程师的前景如何，程序员要不要精通算法？

计算机的终极应用是人工智能，人工智能的核心是机器学习，而机器学习的核心就是算法。而且随着IT信息技术的快速发展，算法不会像那些具体的IT技术一样迅速的过时（算法思想永恒），所以算法工程师的前景非常好。对于应用型程序员来说，它关注的是怎么利用各种工具、技术实现功能，快速的完成产品的开发，核心的算法并不需要去了解（比如图像识别直接调用某厂商、公司的封装好的SDK就可以了）。但要成为高级程序员如果懂点算法、知道实现的原理，就有价值的多。所以我们程序员在人工智能时代，并不一定要求精通算法，但一定要懂点算法，这样才能够跟上这个时代的步伐，不被迅速淘汰掉。