AICC2019:打造坚实算力之桥 共迎产业AI

北京时间8月28日,由中国工程院主办、浪潮承办,以“计算预见AI未来”为主题的AICC2019人工智能计算大会在北京国际饭店会议中心盛大举行。本次大会邀请了来自中国工程院、英国皇家工程院、百度、中国新一代人工智能发展战略研究院、浪潮、Facebook等机构和公司多名AI领域专家全方位探讨和分享AI现状、最新计算技术、基准测试、未来发展趋势以及AI在诸多领域的应用,与会者包括互联网、金融、能源、医疗、科研院所等各个行业领域研究人员、开发者、用户,总计超2000人。

AI加速产业智能化升级

近两年,伴随着数据量的爆发、算法的创新成熟以及算力的不断提升,人工智能早以由学术热点成为推动社会、产业变革的热门技术。其中,以人脸识别、图像识别为代表的人工智能感知技术更是广泛运用于工作、生活的各种终端设备。

同时,人工智能技术已逐渐渗入到金融、互联网、医疗、制造等社会各行各业。如在金融行业,人工智能中的机器学习、知识图谱、NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)四项技术应用使得T+0实时交易、低成本风控成为现实;在教育行业,智慧课堂、智能大屏、智能解题/阅卷等基于人工智能技术解决方案的出现,变革了传统师生教、学、沟通的方式;在智慧城市领域,人脸识别、智能社区等技术及解决方案简化了城市安全的部署和应用,同时使得安全防范由事后处理变为实时预警。

可以看到,人工智能正加速着各行业智能化升级。调查数据显示,到2035年时,借助人工智能技术实现的经济总量将占到整体经济的20%。

算力+生态 推动产业AI化

而在人工智能发展的三驾马车中,数据早已不是问题,IDC数据显示,从2018年到2025年,全球数据量将从33ZB增长到175ZB,相当于每天产生491EB。此外,算法经过几十年的发展,也已走向成熟多元化,而推动人工智能走向应用的关键因素,便是算力。

对此,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示:“智慧时代,计算力就是生产力,是推动人工智能发展的根本推动力。在计算力的推动下,人工智能正从AI产业化向产业AI化方向发展,在此过程中,需要建立开放融合的AI生态,才能真正实现产业AI。”

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东

软硬协同 打造坚实算力之桥

谈及算力,必先想到的便是处理器。从CISC、RISC指令集,到制程工艺、封装技术,摩尔定律在当下似乎已走向末路。而人工智能对算力的渴求,却刚刚处于起步阶段。

相关机构数据显示,从2012-2018年,芯片的计算性能提升了30多倍,而从AlexNet到AlphaGo,算法对算力的需求提升了30万倍。因此,除继续提升CPU、GPU、ASIC、FPGA等芯片性能外,更应与深度学习框架、软件优化,满足人工智能对算力的渴求。

大会上,百度首席技术官王海峰详细介绍了百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习平台。据悉,PaddlePaddle是中国首个也是国内目前唯一的开源深度学习平台。PaddlePaddle的核心框架,包括开发、训练和预测,以及涵盖推荐、视觉、自然语言处理、语音等在内的丰富模型库。

百度首席技术官王海峰

同时,PaddlePaddle提供了包括迁移学习、强化学习、自动化网络结构设计、弹性深度学习计算、图神经网络等在内的工具组件。而在服务平台层面,PaddlePaddle提供了零基础定制化训练和服务平台EasyDL、一站式实训开发平台AIStudio和端计算模型生成平台EasyEdge等。

王海峰表示:“智能时代,深度学习框架起到承上启下的作用,下接芯片,上承各种应用,是‘智能时代的操作系统’,百度希望通过PaddlePaddle的开源开放,加速中国产业AI化。”

作为大会承办方,浪潮集团AI&HPC总经理刘军在主论坛上也谈到了浪潮对产业AI的看法。在浪潮看来,产业AI化时代,多元化需求显现,面临技术与商业的双重挑战,在双重挑战下驱动升级是产业AI化时代下的共同课题。因此,浪潮提出元脑生态计划,希望通过高效创新的AI计算平台、敏捷协作的AI资源平台和即时交付的AI算法工具平台,同时携手具有框架/模型/数据服务提供能力的左手伙伴,以及具有行业解决方案提供能力的右手伙伴,以生态之力,成就产业AI。

浪潮集团AI&HPC总经理刘军

基于此,浪潮今天宣布,浪潮与百度将共建AIStation与PaddlePaddle联合方案,与VMware将共建AIStation与vSphereAI私有云方案。同时,作为AI算法平台的重要部分,浪潮还将开源基于FPGA的TF2推理计算引擎。

除百度、浪潮外,来自英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家陆永青Wayneluk,Uber深度学习平台经理宁旭、FacebookAI基础架构团队博士陆瀛海也分享各自团队在算力提升上的优化措施。

《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》发布

同时,主论坛上,IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,旨在通过对中国人工智能发展现状的评估,为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议。

报告显示,在中国人工智能计算力Top10城市排名中,北京超越杭州跃居第一,其中TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州;排名6-10的城市是合肥、苏州、重庆、南京、西安。

从人工智能行业应用渗透度排名来看,互联网仍然保持第一且占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额,其典型应用场景包括电商的精准营销、图像识别和智能客服,视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。

此外,报告还提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势:一是到2022年,人工智能推理市场占比将超过训练市场;二是中国人工智能基础架构市场未来五年复合增长率为33.8%,是中国整体基础架构市场增速的三倍以上;三是5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展;四是人工智能与云的融合将进一步加速,未来五年AIaaS市场规模的年复合增长率预计达到66%;五是随着计算力的提升,越来越多的企业将参与到人工智能开源软件的研发和行业性能评测基准的建设中。

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