卡耐基梅隆的计算机学院都有哪些分支专业啊？难读吗？

卡耐基梅隆的计算机学院的分支特别多，整个计算机学院有个七个不同方向的部门，包括：计算机科学系，软件研究所，机器人研究所，人机交互研究所，计算生物学中心，计算机语言技术研究所，机器学习研究院。

计算机学院共提供40余个研究生（硕博）项目，各个专业方向分得十分细致，如Machine Learning，HCI，Robotics，Language Technology等都是独立出来作为一个项目,可见其重视程度。当然各系之间也会有研究方向的重叠，一个教授可能在多个系任职（例如软件研究所和计算机系都有人在做编程语言）。方向全的一个好处是可以促进各方向之间的交叉。例如，机器学习的教授和分布式系统的教授一起做分布式机器学习系统，自然语言处理的教授和机器学习的教授一起做语言学习系统，等等。这样对学生对各个方向知识的掌握也是非常有帮助的。

根据学校给出的数据，2016年申请该学院人数为7073，最终能够入学的只有534人，之后2018年给出的本科录取率只有5%，竞争程度可想而知。所以计算机学院的申请难度都是比较大的，申请者不仅仅需要特别好的GPA、语言成绩和GRE成绩，还需要在CS领域具备一定的学术背景；还有部分项目需要申请者具备一定年限的工作经验。

其中MS in Computer Science也是很多中国学生想申请的项目，它的课程匹配和申请难度都很高。之前曾经有个慧德留学的学生，相当于挤破了头进入了CMU的CS。跟他交流后发现他在校学习时觉得很吃力，这个学生讲了这样一句笑话：第一学期刚刚开始有三门计算机专业课程，有两门基本上听不太懂，剩下的一门课听得懂一半，还有一半听不太懂，其实反映了一个问题，它对学生过去的理论和实践的积累方面有很高要求。所以在申请时，除了高标准化成绩外，还要有很强的学术背景和计算机能力。

卡梅的CS比较侧重于纯科学。大一时同学们会学算法设计与分析，编程课也和相关理论紧密结合。现在流行的网站编写、研发app是不会在课上教授的，但学生会在循序渐进的学习中集中花几天学会。总的来说，这里的课以锻炼思维、培养逻辑为主，与真正公司里做项目不同，但这并不影响学生毕业后能很快适应公司的节奏。

在计算机行业领域里，卡梅的毕业生建立了非常好的口碑，因为从这里毕业的学生肯吃苦，能吃苦，惯于吃苦。因此，每年很多计算机行业的大机构都会去卡梅校招；此外，它强大的校友网络也使得在硅谷、西雅图等好公司工作的学长学姐会将优秀的资源推荐过去。

了解了这么牛气的计算机学院，心里一定也有自己的想法了吧。其实除了计算机西学院外，卡梅还有很多国际生可以申请的项目，而且难度相对要小一些。比较典型的有电气工程系下的Master of Software Engineering项目，H.John Heinz III学院下的Information Systems and Management研究生项目，此外，在信息网络研究所下有几个项目申请难度不算太大。这几个项目都是偏职业型的研究生项目，对于未来毕业以后直接参加工作的学生来说是一个很好的选择，如果你准备将来进修博士学位的话，建议绕道而行。