让一群AI玩“捉迷藏”，它们会想出啥战术来

总部位于旧金山的人工智能研究机构OpenAI的科学家目前在验证这样一个假设：如果在虚拟世界中模拟自然界物种竞争的环境，是否也会产生更聪明、更复杂的人工智能？

为了验证假设，他们再次用计算机模拟出了一个复杂的游戏环境，就像上次的“Neural MMO”游戏（不过我更喜欢称它为“AI的黑暗森林”）一样，整个环境中只有AI，没有活人。不过这次的游戏规则要更明确，你可以理解为“捉迷藏”。

在最近公开的一篇论文中，OpenAI透露了该研究的最新进展。研究人员在一个给定的开放空间下放置了多种工具，同时将一定数目的AI分为两组，并给了他们完全对立的游戏目标：

被称为“隐藏者”的AI需要尽可能隐藏自己不被搜寻者探测到；而“搜寻者”的目标正好相反，需要找出所有在地图中的“隐藏者”。当然，就想大家所熟悉的捉迷藏那样，开始前，“隐藏者”会有几秒钟自由行动的时间来隐藏自己。