企业数字化转型面临数据反哺和人才挑战

工博会期间,由施耐德电气和德勤共同举办的工业市场创新趋势论坛上,业内专家表示,目前数据够了,算力基本上够了,或者未来不够再去补,但一些复杂场景关联的算法怎么解决,是目前工业界数字化转型中面临的问题。

德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》显示,AI已在金融、医疗、安防等多个领域技术落地,且应用场景也愈来愈丰富,正在实现全方位商业化,引发了各个行业深刻变革。报告预计,到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元,2017年至2025年复合增长率达30%。

在这一过程中,很多企业相信数字化转型势在必行,但推行数字化过程中遇到许多难题。根据德勤对来自11个国家的300多名高管进行的调查,94%的受访者表示数字化转型是其首要战略目标,然而采取防御型策略的企业数量是采取进攻型策略企业的2倍,即企业实施工业4.0更多以降低成本为目标,而非增长市场、增加收入或改变商业模式。

人才挑战是企业关注的另一话题,但只有15%的受访者表示他们需要大幅改变人员组成和技能,特别是用户界面设计人才至关重要,但并未纳入预算。供应链是数字转型的重要领域,但供应链中的负责人员或参与人员在决策过程中没有太多话语权。德勤供应链管理主管合伙人龚戈亮觉得,企业为了什么而进行第四次工业革命、在这个过程中产生的数据怎么运用以及人才培养这三点,是在工业4.0变革中比较普遍性的问题。

比如,数字化生产场景中海量的数据如何运用和分析,然后反哺到具体的生产场景去创造价值,是在实施工业4.0时一个让企业头大的问题。另外,企业最需要并不是按部就班一步一步去操作产线的人力,而是在这个过程中了解数据的关联、分析数据,做出及时反应的人才。

德佳咨询和MR工业总经理冯晋中认为,这几年制造业处在最关键变革期,很多企业向智能制造和工业物联网转型;2019年是5G元年,5G怎么跟制造业尤其是智能制造、数字化工厂相结合,将给制造业带来翻天覆地的变化。

根据德勤调研,长江三角洲大中型的制造型企业,相比五年前,40%以上人工的工作已经被机器取代,大量的自动化设备、大量的机器人早已经在制造型企业中。一旦在人工智能的应用场景上得到突破,人工智能的软件植入到自动化设备里,企业将快速增长。

华为制造行业解决方案首席专家李天恩介绍,本质上5G是一组协议,一组各种不同的技术,应该包含三类:一类是带宽增强,超高的无线带宽接入。现在运营商能够提供,部分城市已经商用的有些5G基站可以做到,其带宽尤其是峰值带宽理论上可以达到4G的100倍。高可靠的延迟部分也可以降低十倍,也就是说可以达到1毫秒左右的延迟。5G高可靠和低时延最典型的应用场景就是无人驾驶。

“5G还有一个特点,超高速情况下的连接稳定可靠性,5G的设计目标是要在一平方公里达到100万个连接。2020年左右5G协议就会标准化,工业真正去试点尝试应用可能需要到2021年以后。也就是说,工业上批量用5G可能还需要一些时间。”他说。

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