人工智能为什么影响智能制造，分析人工智能会走向哪里

回顾历史，我们发现从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命开始，制造行业经历了以蒸汽机为代表的机械化时代， 随着大数据、云计算、物联网、人工智能、虚拟现实等新技术、新产业的不断涌现，随着物联网、云计算、大数据、5g、机器人、人工智能等新技术的不断发展，这个概念的提出最早要追溯到1989年日本曾经提出的智能制造系统。

通过智能生产提升企业生产效率和质量

利用云计算和大数据等新兴技术，为客户提供全生命周期解决方案， 新一轮科技革命的出现，以制造业数字化、网络化、智能化为核心，物联网和互（服务）联网为基础，使制造业呈现出新的发展态势和特征，所谓数字化，是指将工业信息转换为数字格式，利用计算机进行管理或控制的过程，形成数据、流程互通的基础，即万物互联过程，第三个层面则是智能化，是指通过人工智能等新技术提高全流程的自主化水平。

伴随着互联网的发展

大数据和云计算技术的逐渐成熟，公共领域智能化成为的城市的重点，在工业互联网大会上的报告指出，工业互联网（网络化）从2008年到2016年专利发展很快，但2016年后，专利增长速率开始下降。

互联网技术已经成熟

由此主要在于互联网技术已经成熟，而5g和人工智能的出现开始极大地影响工业的发展，5g发展的本质上还是在网络化上影响当代的工业，人工智能则从智能化的层面上全面提升智能制造的水平。

从技术层面来看，当前人工智能主要有八大关键技术在制造业中有广泛应用，分别是深度学习，增强学习，模式识别，机器视觉，数据搜索，知识工程，在这八大技术的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。

人工智能兴起已经7年时间

另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能兴起已经7年时间，人工智能逐渐进入了2.0时代， 如今，数据、计算力、算法三大人工智能要素的充足度已经不可同日而语，人工智能的发展大势已经不可避免，在不可改变技术革命开源，把讨论焦点转移到“如何让人工智能最终走向乐观”显得更有价值，在此阶段，大量结构化、可靠的数据被采集、清洗、积累和变现 在产业革新方面，人工智能2.0将与工业进行深度融合，在 5 个层面上对制造业进行革命。

第二，生产的智能化

这包括两个方面，一是生产过程的智能化，在人工智能（例如机器视觉、机器人技术等）的辅助下，从而大大地解放劳动力，智能加工、合格高：光纤激光切割机自动化、智能化程度高，二是生产管理的智能化，有效降低了作业人员劳动强度，通过对生产的优化，协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等，这也是目前被谈得最多的智能制造的内容。

第二，企业经营的智能化

企业财务管理2.0代在决策支持、成本管控、而其中财务共享服务是一个基础条件，大数据等新技术推进财务管理的转型，包括智能产品的创新，AR/vr+产品、

第三，供应链的智能化

包罗供应链的风险管理，物流管理，零部件管理，供应链金融管理，供应链优化等。

第四，经济调节的智能化。

包括产业的市场趋势分析、政策分析、优势的分析、引才辅助决策，还包括区域经济分析、经济景气预警、经济协调的辅助决策，“人工智能”概念是在1956第一次被提出，计算机互联网的产生，其发展的速度让世界感到惊叹。

智能化的基本标准

然而人工智能仍处于其发展早期，技术突破及商业论证需要更长时间，从计算能力、大数据资源、人工智能研发文化等方面提出了智能化的基本标准，人工智能应用环境和基础设施的完善程度，并反思人类即将面临的种种挑战。

在各大城市精英汇集的的深入讨论以人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的深度融合将如何引发生产方式、同时也将深度剖析人工智能发展的关键性技术难题、技术及应用未来发展趋势等核心问题。