五天后见！跟随这些国内外Kaggle宗师，开启数据科学进阶之路

在这个大数据时代，人人都在强调数据和数据科学的重要性，各路分析咨询机构也纷纷打出机器学习和数据科学的牌来标榜自身优势，各家媒体也在不断探讨数据科学的上手方法、应用前景和进行“大神”经验分享。

如果你上 Quora 或者知乎，以“ Kaggle ”或者“数据科学（data science）”为关键词或话题进行搜索，可以搜到很多问题，但是无外乎是以下三个范畴：如何上手数据科学、如何打比赛或提高比赛成绩、打数据比赛对学业或工作是否有帮助，然后这些问题下可以找到各路大神结合自己的亲身经历和经验进行的回答。

图 | Quora上Data Science版面（来源：Quora）

虽然在数据科学相关论坛或者网络社区上的讨论非常热烈，但是“圈外人”能听说过数据科学或者 Kaggle 的并不多，除非是机器学习或者 AI 相关的兴趣人士和科技圈的关注者，否则经常会是数据科学和数据分析傻傻分不清楚。

对这些数据科学边缘的“游客”来说，想要进到“圈内”，不仅要有代码编写能力，还需要了解算法、建模、特征工程、优化等等这些在社区讨论中的高频词。这个进阶的过程不仅需要智力、体力、意志力，最重要的是有效率、有质量地上手，避免“踩坑”。

而面对不断涌入数据科学领域的新人，老玩家如果停滞不前，有可能会遭遇数据程序员的“ 35 岁”滑铁卢。

Kaggle Days 由Kaggle 和LogicAI联合发起，是面对数据科学社区的成果展示介绍加线下数据竞赛/黑客松，活动嘉宾由 Kaggle 平台上排名 1‰ 的宗师和顶级 Kaggler 构成，被视为数据科学家们线下交流、学习的绝佳机会。

图 | Kaggle Days官网（来源：kaggledays.com）

DeepTech 联合 Kaggle 和 LogicAI，Kaggle Days 的联合发起者，将Kaggle Days第一次落地中国，并将全球第一次开设达人组和入门组两个组别，睡前 FutureLab 对本次 Kaggle Days 中国进行协办支持。

Kaggle Days 中国

2019年10月19-20日

北京 · 达美中心

遇见顶级 Kaggler

现场聆听 Kaggle Grandmaster 精彩演讲

在 Grandmaster 的指导下进行 Workshop

认识其他数据科学爱好者

团队协作，参加竞赛

Kaggle Days 中国部分导师专访