想学习人工智能？你这些要点你必须要知道！

人工智能是近几年科技领域的热点，随着大数据的不断发展，机器学习（包括深度学习）得到了一定程度的发展，目前在自动驾驶等领域已经有了较为广泛的应用。相信随着物联网、大数据和云计算的落地应用，人工智能领域将会陆续释放出大量的发展机会，所以当前不少大型科技公司都陆续开始布局人工智能领域，市场也因此需要大量的人工智能专业人才。

人工智能领域的研究集中在六大领域，分别是自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表示、自动推理和机器人学，虽然这些领域的侧重点各有不同，但是都需要一个重要的基础，那就是数学和计算机基础。人工智能的核心问题之一就是数学问题，再具体点说就是算法的设计问题，而把算法进行具体的实现就涉及到计算机知识了。

对于人工智能的初学者来说，要想入门人工智能专业，应该从以下几个方面入手：

第一：数学对于研发人员来说是非常关键的。包括高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

第二：算法的积累包括：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM等。

第三：毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少。如果要学一门语言，推荐python，不用十行代码就能搭建出神经网络的语言，其实一个人工智能系统的分工很多，并不是一门单纯的语言就能解决的。

另外再向大家推荐三本有关人工智能的书：

第一本是技术编程类：《Python编程：从入门到实践》，目前网络有免费的PDF格式或word格式，了解人工智能的都知道python是最适合人工智能的编程语言。当然为了更加激发学习的乐趣可言配合其他技术编程类型书一起看，比如《机器学习实战》也是讲述用python进行人工智能算法，可以更快了解核心技术。

第二本是人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、《人工智能与知识工程》。这类书其实很多，但大多内容都是重复的，所以买一到两本即可。

第三本是艾萨克·阿西莫夫的机器人系列。

阿西莫夫为许多机器人伦理学家和人们至今仍在思考的问题铺平了道路，他提出的机器人三大法则，随其文学选集和机器人系列小说一起，永垂不朽。

这三大法则包括：

1.机器人不能伤害人类，也不能坐视人类受到伤害。

2.机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一法则相冲突。

3.机器人必须保护自己，但这种保护与第一或第二法则不冲突。

阿西莫夫完整的机器人系列包括其所有短篇小说和中篇小说，如果你对他的小说感兴趣，那就先从《Caves of Steel（钢铁洞穴）》开始看，然后看他最后一部机器人小说:《Robots and Empire（机器人和帝国）》。目前，几乎每一种常见的机器人技术，灵感都源自于阿西莫夫。