NVIDIA和英国皇家医学院推出了患者隐私保护系统

编辑 | KING

为了在保护患者隐私数据的同时帮助推进医学研究，NVIDIA研究人员与英国皇家医学院的研究人员以及法国公司Owkin进行了合作，推出了首款用于医学图像分析的隐私保护学习系统，为英国医学影像和AI医疗保健中心提供联合学习。

近日在深圳举行的世界医学影像学最顶级会议MICCAI上他们发表了关于这项研究的论文，NVIDIA和英国皇家医学院的研究人员详细描述了他们是如何发展自己的技术的。

研究人员在论文中说：“联合学习是一种学习范例，允许开发人员使用分布在多个位置的训练数据来训练集中式深度神经网络（DNN）。联合学习允许对神经网络进行协作和分散式训练，而无需共享患者数据。每个节点训练自己的本地模型，并定期将其提交给参数服务器。服务器累积并汇总各个部分的数据以生成一个全局模型，然后将其与所有节点共享。”

研究人员解释说，尽管联合学习可以在隐私方面提供高度的安全性，但是仍然存在通过模型反演来重建数据的方法。为了帮助使联邦学习更加安全，研究人员研究了名为ε-差异隐私框架（一种正式定义隐私丢失的方法）的方法，该框架通过强有力的隐私保护系统来保护患者和机构数据。为了确保优先考虑患者隐私，Owkin在体系结构中内置了差异性隐私和其他最新的隐私保护技术。