从可追溯到智能化

来源： 蝈蝈创新随笔

作者： 郭朝晖

很多年前，中国企业开始关注“可追溯”的工作。这种工作源于用户对产品质量的贯标要求：如果做不到可追溯，就不能给高端客户供货。

对于质量要求高的产品，单纯依靠最终的检验，产品的质量往往是无法得到保证的。而且，有了“可追溯”的能力，产品质量持续提升的手段就大大加强了：出现问题之后，可以找到问题的根源，才能尽快改正。

很显然，离开数字化、自动化记录，可追溯是非常难以落实的。

最近又有一个概念很火，叫做“透明化”。尤其是工业互联网技术出现之后，这个词就变得更加火热了。透明化就是能够看得清现在发生了什么，当场就可以处理问题，而不必等到事后来检查。

在某个位置加一个摄像头，就是最简单和直观的“透明化”。而利用数字化和网络技术，能够把工作流程、设备产出显现出来，是当代“透明化”的主流。

“透明化”的价值极大：因为它解决了管理中的一个难题，我的朋友老胡称之为“授权和受控”的矛盾。我们知道：企业中的很多问题，本质上都是因为管理不到位；管理不到位往往由于管理者能看到的有限、被各种假象蒙蔽。而透明化就可以避免这些问题，使得企业的管理水平显著提高，进而对质量、效率、成本都有利。

“透明化”有利于协同：你做了什么，别人都知道、便于配合。如果你将要做什么，别人也知道，那就更好了。在我看来，研发协同要统一数据源，似乎也可以归结到“透明化”的范畴。

不久前，我向一个朋友讲起：某企业安了一个摄像头，管理水平上升了。他笑道：我们企业也装了摄像头。第一个礼拜信号还没有开通，但工人不知道。然而，缺陷率已经开始下降了…….同样，管理社会和企业都一样，如果把权力和行为暴露在阳光下，很多事情就好办了。涂子沛兄写过一本《数文明》，大体就是这个意思。

但是，我的感觉是：很多人把“透明化”庸俗化了：有的强调三维动画的逼真、有人强调数据的完整性。但是，对企业来说，人们关心的不是这种肤浅的“看到”，而是看到问题的实质：不是看到温度300度，而是看到烟道堵了、能耗高了；不是看到炼钢花了37分钟，而是看到多花了7分钟、生产效率低了。换句话说：看到的不是数字，而是数字背后的价值。

而且，面对一大堆的重复、混杂的数据，人们往往会“淹没在数据的海洋中”。这样的“透明化”，也就变成了“毛玻璃”。

怎样才能看到数字背后的价值？需要一些数据处理手段才行。对于这些工作，我称之为“从（信号）感知到（信息）认知”。最近我发现：清华和中控两位朋友做的，就是这些事情。

从“透明化”往后走，就是“智能化”了。

如果说“透明化”的关键是从“感知到认知”，智能化则是把感知、决策和执行结合在一起了。其中，决策就包含了认知的内容。 与“透明化”相比，“智能化”不仅是马上看得见，还可以马上行动、马上创造价值。

智能化的课有点难讲。一个重要的原因是智能化涉及到很多的层次、可以从很多不同的角度看问题。比如，从社会学家的角度看、从行政官员的角度看、从企业家的角度看、从企业管理者的角度看、从专业技术人员的角度看、从IT技术人员的角度看、从IT技术工具的角度看。很多人不能把这些角度串起来。

如果不能把这些角度联系起来，就出现了很多笑话：有些5G、AI、大数据技术明明是没有用的、不能创造价值，却被极力地吹捧。

按照我一贯的观点，可以从经济和价值的角度看智能化：智能化需要感知信息，其实是发现与价值有关的信息；智能化的执行则是配置资源；所谓的决策就是计算价值、决定配置资源的办法。

智能化的许多技术和知识非常普通。但是，如果把这些知识教给计算机，就可以“马上做”，而不是做时候诸葛亮：事后你可以评价某个操作工的水平高、某一个低。但是，水平低的已经导致价值损失了。如果当场就能让大家做到高水平，不就有价值了吗？这就是“智能化”的意义。

由于计算机在运算等方面的能力很强，智能化管理的水平可以比人强很多。特别是针对大尺度优化、快速实时优化、复杂问题优化时，优势就更加明显。

我常说，我们管理中的很多问题，是因为管不细——领导也是人、他的精力总归是有限的。管不细、管不及时就会出问题。从某种意义上讲，智能化就是让机器做领导的助手，把问题管好。就好比孙悟空拔了一堆毫毛，让它们变成小孙悟空去替他打架。

把这些事情做好了，企业自然也就做好了。如我在前一篇文章讲到的：工业互联网平台应该成为这样的工具。把可追溯、透明化、智能化的功能统统承载到这上面——这是因为工业互联网可以看得广、也可以看得细，还能管得细、动作快。

我前面说的这个逻辑很简单。但做好却不容易。凡事要用心、把心用在正地方。我在前面讲到，可追溯是高质量要求的结果。有些低端的企业，是意识不到其重要性的。同样，透明化、智能化往往也是企业发展到达一定的水平，才能体会到价值的。许多低水平的企业来说，可能存在认知鸿沟。这时候，需要企业家看得远一点。

有人搞智能制造，就拉出5G、AI。似乎这样才能显示高技术。其实，你用了计算速度这么快的计算机和网络，用了成本这个低廉的存储器，其实就是体现高技术驱动啊？这些都是过去做不到的事情、没有的条件啊。

搞智能化，不要像小孩一样总是要表现自己用了什么高技术：我用了AI深度学习、我用了5G技术！搞智能化不是整天想着这些用于表现自己的花头，而是要更多想想自己企业的具体问题。从发现问题开始推动智能制造，这叫做需求驱动。对于这些所谓的高技术，有用则用，没有用则不用。特别不要为了显示锄头忘记种地。

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