谷歌雇佣了专业摄影师来帮助训练它的人工智能相机

谷歌是如何获得它的人工智能摄像头的剪辑，让它学会自动拍摄用户及其家人的最佳照片？正如该公司在一篇博客文章中所解释的那样，该公司的工程师们向专业人士求助——聘请“一位纪录片导演、一名摄影记者和一名美术摄影师”来制作视觉数据来训练为摄像机提供动力的神经网络。这篇博文更详细地解释了这个过程，但这基本上就是你对这种人工智能的期望。为了让软件识别出什么是好或坏的照片，它必须提供大量的例子。程序员们不仅考虑了明显的标记（例如，如果有模糊的图像或者有什么东西覆盖了镜头），还有一些更抽象的标准，比如“时间”——用规则的训练片段，“不要在没有捕捉到东西的情况下太长时间。”在教学视频中，如何识别好照片并尽可能让用户界面直观化，谷歌表示正在进行所谓的“以人为中心的设计”——也就是说，试图让人工智能产品为用户工作，而不会产生额外的压力。这款相机目前还没有正式发售，但我们期待着测试这款设备，看看它是否能实现这些雄心勃勃的目标。不过值得注意的是，谷歌在博文中承认，像这样的人工智能程序可能是一个不精确的过程，而且不管你给一个像视频剪辑这样的设备提供多少数据，它永远也不会知道你最看重哪些照片。它或许能够识别出一个精心设计、聚焦、明亮的图像，但它怎么知道你的儿子在没有稳定剂的情况下骑自行车的模糊照片也是无价的呢？“在主观性和个性化的背景下，完美是不可能的，而且它真的不应该是一个目标，”这篇博客文章的作者写道。“与传统的软件开发不同，ML系统永远不会没有bug，因为预测是一门天生的模糊科学。”