物联网案例：从传感器数据中获取价值

大数据时代已经来临。传感器、电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源,随着物联网在各行各业的推广应用,每秒钟物联网上都会产生海量数据。

数据是资源、财富。大数据分析已成为商业的关键元素,基于数据的分析、监控、信息服务日趋普遍。在各行各业中,数据驱动的企业越来越多,他们须实时吸收数据并对之进行分析,形成正确的判断和决策。大数据正成为IT行业全新的制高点,而基于应用和服务的物联网将推动大数据的更广泛运用。

智慧农业、智能家居、智慧物流、智能安防中的视频信息处理、智慧交通中的交通实时诱导、智慧环保中的环境监测等物联网领域都是大数据应用的“用武之地”。如:在环境监测方面,传感器借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台,实时监控环境变化。通过环境监控模型,对收集到的海量环境数据进行分析,发现环境指标变化的异常点,帮助环保部门提前预测某地环境的变化情况,对环境指标偏离正常指标值的,提前发出环境污染预警。而智能制造或“工业互联网”更是未来大数据和物联网美妙结合的经典案例。在行业应用方面,大数据和物联网的结合也会“擦出火花”。如:邮政服务可通过大数据和物联网转型为“邮政物联网”。邮政网络可配备低成本传感器,极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。这个庞大的新数据来源可帮助邮政运营商提升运营能力,改善客户服务,创造新产品和服务,并为更有效率的决策提供支持。

作为物联网数据分析系统的底层构建者，柏睿数据开始观察联网的设备所生成的数据是如何帮企业提高运营效率，深入了解业务流程并做出实时决策，并将全内存分布式数据分析技术、流数据分析技术及库内人工智能技术应用到物联网构建的实践当中。在这里我们分享几个物联网的使用如何改变产品和运营的案例。

物联网来提高用水效率

林赛公司(Lindsay Corp)很早就开始投资物联网。林赛将远程监控和无线通信传感器与各种应用程序集成在一起，以便密切关注在恶劣和偏远环境中运行的工业设备。这些机器包括林赛的Zimmatic中心支轴式喷灌系统(pivot irrigation system)，该系统可以为各地的作物提供水分。

Zimmatic系统和其它农业机械上的传感器可以为多种数据点提供中继，包括需要多少水、营养水平、土壤湿润状态和准确划分的土地尺寸中的其它特征，另外还有林赛的FieldNet Advisor，这是一个远程管理应用，其基础算法能够就农民应如何灌溉庄稼提供针对个人的推荐。FieldNet Advisor还会将天气预报和其它的第三方数据考虑进来。

以前，农民手动检查土地的状态，并从其它渠道获取数据，这么做往往导致作物过度补水或补水不足。物联网系统和FieldNet Advisor使农民能够从收集到的数据中获得更多价值并做出更准确的决策。

通过物联网解决水过滤的难题

物联网帮滨特尔解决了由来已久的难题：为每个客户(从工业酿酒公司到养鱼场)测量水过滤系统的性能。不同客户的要求各不相同，其中一些客户在偏远的地方经营。

滨特尔一直依靠定期的维护预约来查看系统的运行情况，但它现在无需再现场启动也能了解系统是如何运行的。装在过滤系统上的传感器将信息反馈到应用程序。

滨特尔可以近乎实时地做出影响其设备健康状况的决策，但对养鱼场而言，也能做出影响鱼的健康的决策，这样的决策使产量得以提高，防止了疾病的传播并降低了运营成本。对于像喜力等酿酒商而言，滨特尔提供的啤酒膜过滤系统配备了传感器，这些传感器可以测量啤酒的产量、温度、流量和其它关键绩效指标。啤酒公司的员工可以在手机应用中检查各项指标。

啤酒公司希望能预测生产，它们想知道自己生产了多少啤酒以及系统是如何运作的。物联网帮滨特尔提高了客户满意度，同时减少了多种需求，如手动检查设备，操作服务器和分析系统。

物联网的新篇章才刚刚翻开，我们见证了物联网的转变，即以数字化的形式使物理实体能够通过互联的环境将人类体验自动化并加强。”

但是，如果没有复杂的分析系统，物联网就没有用武之地。

分析是实现智能的，高度自主的物联网系统的关键，只要实现利用大量物联网数据的新方法，以及减少在网络中大量移动数据的开销，分析就可以提高业务价值和运营效率。