浅谈IDC机房运维经验

你知道什么是IDC机房运维吗?

很多公司都是将服务器托管的到专业的IDC机房让专业的人士进行维护,还有些大公司建有自己的IDC机房,IDC机房运维在管理层面上可能只是网络信息部门的一个子部门,但仍要面对很多机房管理的问题。IDC机房运维可以简单的从五个方面来概括:主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。处理这些问题就是IDC机房的运维。

分层运维

云计算的分类可以概括为几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。根据云计算服务的分类,我们在运维分层的问题上应该和云服务的分类相呼应来进行维护,IDC机房的运维应该分成:基础设施维护,耦合层维护,应用服务维护三个层面。

1.基础设施维护

基础设施维护顾名思义,指的是对设施设备的维护,包括设备的环境维护,设备的统计等等。在这个层面我们需要保证每一台机器是可以正常连接的,是可以正常使用对外提供服务的,并且我们得保障机器的正常运行并且是可管理的。总的来说基础设施层的维护是为了对耦合层的交付使用而服务的。

2.耦合层维护

在这个层面我们对设备有了统一的管理,在这个层面有系统性的架构统一的管理系统,指令系统,和监控系统,在这个层面我们可以发现底层的问题,并交由底层处理,并在这个层面保证应用服务的正常运行。在这个层面将会涉及负载均衡和备份等技术。

3.应用服务维护

在这个层面主要是对自己应用的维护,比如对自己运行的运营软件进行维护。

运维工程师与自动化运维

做为一名运维工程师需要什么样的技能及素质呢,首先说说技能吧,如大家上面所看到,运维是一个集多IT工种技能与一身的岗位,对系统->网络->存储->协议->需求->开发->测试->安全等各环节都需要了解一些,但对于某些环节需熟悉甚至精通,如系统(基本操作系统的熟悉使用,Linux,windows...)、协议、系统开发(日常很重要的工作是自动运维化相关开发、大规模集群工具开发、管理)、通用应用(如lvs、ha、webserver、db、中间件、存储等)、网络、IDC拓朴架构等等。

但是我们知道每个人的精力是有限的,不可能样样都很精通,所以说如果运维工程师通过分层运维将运维的知识面分开来进行突破,我想运维水平的提高指日可待,运维工程师的工作负担也会相应的减轻。另外,随着技术的进步,借助技术手段实现自动化运维管理,将是一种更好的选择。

自动化运维是数据中心、互联网企业高度重视的方向,数据中心的从纯手工、重复地进行软件部署运维,经历编写脚本运维,再到借助第三方工具高效、方便地部署和运维,在转变的过程中已大大提升了运维的效率和性能。ZKEYS公有云管理系统便是一个具备自动化运维的平台。借助ZKEYS系统,运用自动化运维技术,IDC机房的运维人员将至少减少一半工作量,并极大的降低人工出错率,提升运维效率及性能,帮助IDC企业有效节约运维成本,提升客户体验。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20191128A0JJ3L00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券