来谈一谈人是如何做决策的

今天跟大家探讨一下，人是如何学习和做决策的。

核心有 4 个要素：存量信息、处理算法、外部反馈、增量信息。

我举个例子：

你曾经闻过一朵花，很香，这是你的经验，是存量信息；有一天你看到了玫瑰，经验告诉你它可能很香，于是经过大脑处理，你决定摘下来，这个叫算法；于是你付诸行动，摘花，结果被刺到了手，这是外部反馈。

通过外部反馈，你知道了花可能会有刺，这是增量信息；被扎了很痛，于是你决定下次摘花的时候先看有没有刺，或者不摘，这叫算法优化。

人生经验的丰富、阅历的增加，其实都是这套系统运转的结果。

你的存量信息越多，算法就会越完善；而算法越完善，越能从一次反馈中汲取到更多高价值的增量信息，让你的存量信息变得更多。

所以，学习就是一个滚雪球的过程，越聪明的人，越会变得更加聪明。

那么，如何让自己进入这么一个循环呢？3 个建议。

第一个建议：多读书

你踩过的很多坑，早就已经有人踩过，归纳过，验证过，然后总结下来了，读一本书，就是让无数人替你趟路，相当于抄卷子。

第二个建议：多反思

有一种东西叫做元认知，就是认知「自己是如何认知的」，当你能够意识到自己在思考，以及为什么会做出这种思考的时候，你的算法就可以被更快地修正，从而让你获得优质增量信息的速度增加，让你的信息获取更有目的性。

第三个建议：多输出

想法就是算法。当你把自己的想法输出出来的时候，很容易获得外部的反馈，而且极具针对性，可以帮你快速修正算法中可能存在的问题。比如像我，我其实不太清楚自己目前对于学习的理解是否正确，但我的朋友圈有很多学习专家，欢迎大家来帮我补充或者修正。

看起来这 3 个建议还挺废话的，好像什么都没说，但我自己确实在践行，并且收获到了更高的成长速度。我也不知道这样表达是否对大家有切实的帮助，抛砖引玉，希望跟各位探讨吧。