马诺医疗：以色列计算机深度学习影像分析技术通过美国FDA审批

未来的医学将越来越不依赖于个人的经验和判断，而是通过大数据人工智能平台，以及计算机深度学习算法，给出更精准的检测结果和治疗方案。

近日，以色列计算机深度学习医学影像分析公司Zebra Medical Vision宣布，他们研发用以识别肺水的HealthCXR设备已经通过了美国FDA的审批。这是FDA首次批准的用于胸透的人工智能产品。

Zebra公司的技术可以通过人工智能算法读取医疗扫描结果，准确捕捉到被误诊的疾病，早期癌症和其他威胁人类生命的疾病隐患。借助数百万次高质量扫描累积的数据库，Zebra公司创建了一个智能深度学习引擎，实时分析图像扫描数据，其精确度达到并超出了人类的水平，可以自动检测出肝脏，肺，心血管和骨骼等各种疾病，帮助放射科医生在日益增长的工作负荷下，仍然可以保证影像解读的准确性。

Zebra Medical Vision是人工智能医疗成像领域的领导者。Zebra的深度学习影像分析技术，为当今医疗影像检测实现了下一个飞跃。Zebra智能深度学习引擎拥有3000万份扫描数据和相应的临床记录，因此能够利用图像处理和机器学习技术开发高性能的算法来自动检测异常。同时识别不同疾病的视觉信号，如骨质疏松症、脂肪肝、肺气肿和冠状动脉疾病，以创建一个大范围的算法。基于这样的基础，以及更多临床案例和数据的输入，这种计算机深度算法具备自动学习，不断学习的能力，疾病鉴别能力将越来越精准和广泛。

Zebra的产品可以在Nuance AI市场上买到。Nuance Power Scribe是美国超过6,500家医疗机构中约80%的放射科医生信任的放射学报告系统。 它就像一个致力于放射学的应用程序商店，放射科医生可以从他们熟悉的PowerScribe工作流中发现、测试和使用算法，以提高诊断报告效率和质量，并帮助医疗团队改善病人的治疗结果和医疗方案。

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