百度前高管离职创业做AI芯片,通过商场摄像头可看见你购物秘密

财经天下 文/四月

编/嘉辛

当下,“AI芯片何时能落地”,这是半导体行业和人工智能两个领域最为牵动人心的关键问题。

活动现场,地平线创始人兼CEO余凯正式对外发布了两款专用AI处理器芯片,分别是面向智能驾驶场景的征程(Journey)1.0处理器、面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器。此外,地平线还针对智能驾驶、智能城市和智能商业三大应用场景提出了完整的人工智能解决方案。

余凯向AI财经社表示,地平线第一代芯片在今年6月底进入流片阶段,8月底正式启用通过自检,随后经历了各种仿真测试,封装成针对不同场景的两颗芯片,现已实现量产。“地平线芯片的应用展现和落地节奏是行业内是最快的”。

对于芯片研发而言,流片类似于硬件产品的开模具厂,一次性投入费用在400-500万美金左右。正因投入费用高昂,所以在进入到该阶段前,芯片方必须保证整体设计方案的万无一失,同时也是考验团队实力的参考标准。通常来说,从进入流片到量产一般还需要半年到一年的周期。如今,市面上很多AI芯片创业团队实际上并未进入到这一阶段,换句话说,距离规模化量产和落地的时间还存在一定距离。

在产品方面, “征程1.0”芯片面向智能驾驶,能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时监测与识别,可应用在车载严苛的环境要求以及不同环境下的视觉感知需求。与之配套的智能驾驶解决方案,可通过对驾驶场景中的目标精确定位,为汽车打造自动驾驶的大脑,实现了车道偏离、车辆及行人碰撞预警等高级别辅助驾驶(ADAS)功能。

据现场产品负责人介绍,在实际道路上,目前基于征程1.0的ADAS对车辆、行人、车道线、交通标志的检测准确率均大于99%。

另一颗处理器,“旭日1.0”处理器则面向智能摄像头,能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等,可用于商业、安防等多个实际应用场景。与之配套的智能城市解决方案可在前端进行高性能、低功耗的人脸抓拍、识别与相关属性分析、视频结构化解析,运用于车站、学校、商业、楼宇、卡口等安防、泛安防领域。

现场地平线展示了该解决方案在鞋店的实际使用案例,通过摄像头,能够实时识别顾客身份、喜好和在店内的行动轨迹。在该领域,地平线将与龙湖地产、百丽等公司的合作。

余凯表示,预计到2020年,地平线芯片将装载在上亿个物联网智能感知终端,到2025年,地平线自动驾驶芯片将装载在三千万辆汽车中。

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