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医药云端工作室:挖掘趋势中的价值

作为与行业人士分享资讯和观点的平台,我们这个公众号也运营几年了,行业的变化太快,政策层出不穷,经过我们解读、编辑、转载的内容也超过上千万字,原创内容超过300万字。

耕耘多年,自然有些资料沉淀,对于政策的脉络从源头到现状都是有据可查的,当然,根据这些积累,对行业也可做点小小的预判,熟悉我们的朋友甚至把我们公众号当做查资料的平台。

除了政策,对于医药市场重要的组成:药企、产品和人物,最起码我们在前两项积累了很多数据,这些数据通常是我们同事临时整理,但后面撰文或编辑时又需要用到,到了后期,我们索性将此统一整理为数据库,后续相关的产品有变动,就及时更新。

比如,一致性评价影响了行业起码90%以上的制剂企业,大家都在关心哪家过评?目前又有哪些品种过评多少家?后续还有哪家可能会过评?这些资料我们都一一根据公开资料有一个就更新一个,并经过反复核对、交叉检验,可信度是很高的。

8月末,2019年新版医保目录公布,一时间行业沸腾,各种医保目录的统计数据满天飞,不过,大家都反映,没有一家是完全准确的,包括我们一开始发布的也有些问题。

但是,能够坚持不断校正数据并发给之前发过的朋友的机构好像不多,一直坚持到现在。不过,负责统计整理同事不乐意了,凭什么免费发给对方?这都是人肉一点点堆出来的好吧?

有些客气的朋友还礼貌地要一下数据,但某些朋友的态度和行为不敢恭维,好像我们整理的数据有义务提供,给慢了半拍都觉得是一种亏欠。哎,都是某宝客服给惯出来的,问题我们不是电商,更不是收费项目啊!

好了,既然说的收费,进入正题了。有些朋友就建议,既然你们有这些数据,干脆我给点费用你就给我得了,也不用啰啰嗦嗦磨叽半天。准确、可靠的数据毕竟比“快”的数据更要费时间精力整理维护,可信是值得付费的。

朋友的话仿佛一语惊醒梦中人。当然,这也不是什么创意,数据收费本来也是一种通行的做法,只不过,一是我们之前都是内部在使用,不做商业考虑,二是感觉这么点数据,既不像医药魔方那么完善的体系,又不像IQVIA显得那么高大上。

只不过,我们平时注重对数据的积累和应用,关键是严谨----正因为发现某些数据有问题,或者与政策、市场衔接总是差点什么,因此,干脆自己弄了几个数据出来方便工作而已。

现在,把现有的这些政策、数据与行业朋友分享,尝试做点收费,不过,很便宜,不仅对药企来说毫无门槛,对个人来说也没太大的支付压力。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20191008A0M2B600?refer=cp_1026
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