我国工业互联网App尚处于起步阶段 需制定统一生态标准

虽然国内企业在工业互联网平台和工业互联网App生态均有布局，但仍然存在工业互联网App数量稀缺的问题，尤其是现象级工业App匮乏。中国信息通信研究院泰尔终端实验室专家段虎才近日撰文指出的问题。

他建议，为了发展我国工业App产业，政府应牵头整合各公司工业互联网平台架构，制定统一的工业App生态标准，提高工业App的可复用性和可移植性，吸引更多开发者,共同做大做强工业互联网App产业。

市场规模可观

随着人工智能、大数据、5G等新技术的发展，制造业开始加速向数字化、网络化、智能化方向拓展，软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导等特征日趋明显。

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“原本在工业特定领域各环节安身或隐身的工业技术、经验与知识，在数字化、网络化、智能化的放大与赋能下，以工业软件形式现身，工业互联网App成为工业技术软件化的重要产物。”段虎才说。

他介绍，工业互联网平台有4层架构，其中边缘层由传统自动化厂商和边缘层设备商占据，IaaS层由几大云计算厂商把持，工业PaaS层主要为工业互联网App提供开发、运行等支撑环境，而SaaS层则是工业互联网App所在的位置。

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目前，我国工业互联网App仍处于探索与起步阶段，尚未形成成熟的模式和统一的体系，但市场态势开局良好。我国工业领域门类齐全、基础雄厚、规模庞大，在制造业数字化、信息化和智能化过程中积累了大量的数据资源和知识资源。同时，我国软件相关产业综合实力持续增强，在云计算、大数据、人工智能等前沿领域发展势头强劲，尤其是消费领域App成功的技术模式、商业模式对工业互联网App的发展具有重要的借鉴意义。

据统计：

2017年

我国工业软件市场规模超过1400亿元，同比增长11.94%；

2018年

我国工业软件产品收入增速为14.2%；

2021年

考虑到工业企业转型升级、两化融合已成为大势所趋，未来工业软件和信息化服务的需求还将继续增加，预计2021年我国工业软件市场规模将达到2222亿元。

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从国内企业的布局来看，从工业互联网平台到工业互联网App生态均有分布。

先进制造企业航天云网推出了INDICS平台，接入企业设备93万余台，基于该平台推出的云端工业App已超过40个，覆盖14类行业；

海尔推出了COSMOPlat平台,基于该平台推出的工业App有34个；

装备制造业企业三一重工推出根云平台，为制造业用户提供以工业微服务为基础的定制化、高可靠、可扩展工业App或解决方案；

信息技术企业华为推出FusionPlant工业互联网平台，提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS及汇聚生态伙伴的工业App生态系统等。

评价标准缺失

段虎才认为，我国工业App产业眼下主要存在三大问题。

1

生产的安全性

各工业互联网平台普遍缺乏安全性设计规范和异常处理保障。工业互联网App用于工业生产环境，执行错误的后果不仅是数据错误，更有可能导致不可估量的灾难。国内外因为软件安全问题引发重大财产损失、人员伤亡的实例屡见不鲜。以2018年印尼狮航和2019年埃塞俄比亚坠机事故为代表的安全事故，其背后的原因都是工业互联网App异常造成的安全相关系统的功能异常。

2

开发的通用性

当前，工业微服务架构和传统开发模式共存，工业互联网App的开发并没有统一的平台、框架和标准，现有的工业互联网App都是基于各家工业互联网平台的服务和接口，缺乏通用性。因此工业互联网App的可移植性较差，代码的可复用性较低。

3

工业App的分发和质量评测

由于缺少统一的工业互联网App分发渠道，工业互联网App的发布仅限于封闭环境中的内部使用。同时，因相关质量评价标准空白，工业互联网 App的质量缺乏评测依据。而且，不同行业有不同的标准，因此需要对工业互联网App进行行业划分，并制定各行业的评价标准。

制造业企业发力

“传统架构的工业软件与基于新型架构、基于微服务的工业互联网App将长期并存。” 段虎才分析，据目前工业互联网App发展基础、发展主体和发展模式来看，未来将呈现以下4种趋势。

首先，随着工业互联网平台、软件开发平台以及智能制造云服务平台的不断推广，软件产品的开发模式将由线下定制向“平台+软件”的线上模式转变。

其次，海量的第三方开发者将成为工业互联网App发展的主要推动力。软件开发平台、工业互联网平台微服务框架推广应用，大大降低了工业互联网App开发的难度和门槛，大量开发者都可以参与其中，软件开发者将不再局限于平台的运营者和平台客户，有限、封闭的软件开发方式将向海量的、开放的第三方开发方式过渡。

再者，软件化能力强的制造业企业将成为工业互联网App产业的一大主体。当前，制造业企业的信息化意识越来越强，随着智能制造的理念不断深入，制造业企业开始培育信息化团队，有计划地自主开发工业互联网App，将自身的制造经验、技术和知识通过软件的形式作用于工业过程，从而将成为工业互联网App领域的骨干和先锋。

最后，随着工业大数据的积累和挖掘，未来的工业互联网App势必跟大数据紧密结合，自适应地进行自优化，提高工业生产效率。随着人工智能的发展，针对不同工业生产的工业行为会更好地被机器理解并学习，封装成工业微内核服务，使工业互联网App具备一定的人工智能，实现真正的智能化生产。

段虎才建议，政府部门应集全行业力量搭建工业互联网App生态环境，从工业互联网 App的开发、测试、分发、交易等环节推动完善基础服务支撑体系；建立体系完整、分类明确、指导性强、滚动修订的工业互联网App开发、测试、分发的标准；支持工业互联网App开发者进行自测试、自评估，加速工业互联网App的应用推广。