浅谈深度学习

浅谈深度学习

序 言

深度学习（Deep Learning）是我一直就想写的内容了。惭愧地说，这篇推送已经跳票一个月了。聪明的读者已经注意到了，12月4号的推送“无题”封面十分诡异，不仅与“无题”十分不搭，还和里面的所有内容都不沾边。其实那个图片是百度百科“深度学习”的一个词条图片……即使最近两周没更，即使已经准备了一个月，这篇推送仍然没有什么干货。只能希望大家在今后依然以一副包容的心胸来对待已经凉在期末季的巴蛇（严重抗议，都冬眠了，还得爬起来考试）。

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在此之前我曾经有过雄心壮志，找到了不少Deep Learning的资料，可惜的是无外乎“中道崩殂”。鸽了这么长的时间，也丝毫不能做出一点点有质量的工作，还是很遗憾不能把这篇推送做得更精美一些。后来我突然想到我是在写公众号，读者里面还有许多大佬，我也没有华罗庚老先生的气魄，正好就不班门弄斧了（虽然其实是脑斧——本来也没有斧子，就是在脑袋里想想）。既然如此，只能用人类发展的眼光讲一讲千年来的天下大势，顺便谈一谈深度学习。

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如果将来的我们回首，我们就会发现，现在我们正处在一个特殊的历史时期，或许后人会把它叫做第四次工业革命。信息技术的广泛应用已经使社会产生了太大的变化。举一个简单的例子，爷爷奶奶辈的人还在使用手机打电话发短信，爸爸妈妈辈的还在使用手机照照片聊微信，而现在我们在使用的是各式各样的app。这已经说明了我们社会的快速发展，发展速度已经超过了繁衍速度（大概就是这个意思，理解就好）。而且现在我们生活所用的时间单位也在产生变革，在计算机中一秒已经太慢了，我相信在之后比秒更小的时间单位会出现在人们的生活中。

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这也不难解释为什么现在很多传统企业都要转型或者投资在互联网领域，因为互联网才是未来。在未来的社会中一切不能和互联网，和人工智能接轨的都是要被淘汰掉的。为什么现在有很多企业在做互联网部分的各种方面的应用，因为这是一个先机与机遇，即使亏钱也要做，也要做到一个知名。这就是当下社会发展的一个趋势。

这一切的实现，都是要靠深度学习了。深度学习主要是通过计算机用很多组不同的特征来分辨观测值，进而由计算机做出判断。要使计算机做出和人类相似的判断，那么不仅要有好的算法，（起码在算法内能区分所有要区分的），还要有大量的例题（就是数据）来教给计算机，让计算机“知道”人类看待事物的标准，进而在独立面对问题时能做出和人类相似的判断。深度学习最著名的算法之一就是卷积神经网络，在实际运算上由卷积实现，在算法层次上由模仿神经元来实现。卷积神经网络还是多层的学习结构，确保了学习后产出结果的稳定性。就是电脑它不考个100也能99。（辛酸……）

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深度学习虽然目前只能模仿人类的学习机制去进行学习，还要放入大量的初始数据来帮助学习， 但是深度学习是一个机器的活动，是可以传承和继续编写的，是比人类自身的学习更为稳定和更小损耗的一种传承文化的方式。现在还需要人类编写算法和提供数据，可能在以后会有程序自己来写算法，会有程序自己通过筛选而得出的最正确的却不一定和人类相同的数据。而且最难的部分往往都是从无到有，深度学习已经出现在了历史舞台，那么一定在以后的岁月里慢慢改进，慢慢变成新的科技和新的力量。虽然现在深度学习仍然由很大的限制，但是最开始的火车也是没有马车跑得快不是吗？

最后，MERRY CHRISTMAS!