雪花到货了吗？这是个高精度问题

没有雪花的冬天是不完整的

我们尤其期待一场鹅毛大雪

根据北京市气象局发布的数据显示，从12月15日晚-12月16日上午，北京全市的降水量平均为4.4毫米，按照降雪标准5毫米以上为大雪，北京这一轮平均降雪接近大雪量级。今日北京果然不失所望，一早起来，整个世界银装素裹。

在冬天，天气预报上的雪花标志，总是让人心生雀跃。前段时间的全国“初雪”地图，也几乎准确地预测到了各地降雪日期。但大家不了解的是，每天服务于人们生产生活的天气预报，对“计算”的需求有多么迫切和严苛。为了不让天气预报“放鸽子”，它可是下足了功夫。

快来看看你家离雪花还有多远

雪花能否准时到货，是个“高精度”问题

古人看云识天：天上钩钩云，地上雨淋淋。这是过去的天气预报——凭个人经验。从20世纪50年代开始，数值模式预报方法取得了成功。然而，60多年来，人们所需的气象预报时空精度越来越高，数值模式已经从一个简单的正解方程发展到世界上最复杂的软件项目之一，海量数据和数百万条代码总能轻易占满计算设备的所有可用资源。

我们能否准确监测雪花发货情况？目前的“3天天气预报”，已在全球范围达到80%的准确度。国际上天气预报的有效性已从早期的1~3天提高到5~7天，天气预报正向高精度预测发展。大家对气象服务的要求越来越严格，而高精度预测对先进计算的要求愈加水涨船高。

曙光丰富部署经验，“最强大脑”支撑高精度预测

为满足高精度预测的需求，曙光助力中国气象局建设了一套计算峰值为8Pflops、存储裸容量达23PB的先进计算系统。成功打造计算能力更强、存储容量更大，可有效支持海量数据的处理和众多模式的运转的“最强大脑”，帮助气象部门更快地研究制作发布更加精准的天气预报。

提高天气预报精度，不仅冬季能监测“雪花”的到货情况，夏季还可防嚣张的“大暴雨”。武汉地区，每逢暑假常因“看海”上热搜，为提高气象预测的精准度，武汉气象局在19年6月采用曙光先进计算集群，对机房数据中心和气象运算处理平台进行改造。计算能力可达到120万亿次每秒，存储裸容量超过500TB，满足气象数据处理对计算能力和存储容量的需求。

曙光凭借气象、环境和海洋数值预报领域的丰富的经验、超过100套高性能计算机的成功实施案例，不仅能支撑高精度的气象预报，更是广泛服务于气象、海洋、环境监测、民航气象、水利、科研教育等众多行业用户。

目前，气象服务已基本覆盖了国民经济建设、社会发展与国家安全的各个领域。曙光将继续发挥行业领域优势，助力更多用户，进一步开展数值预报业务和科学研究，服务人类美好生活。

你的家乡下雪了吗？

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