用python分析你的朋友圈，很好玩

设计喵的内心OS：我一脸懵逼点进来，一脸懵逼走出去，你说了什么？

程序结构：

getFriendsList.py这个类用来爬取好友信息并保存到指定文件

importitchat

importos

importtime

basepath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

download_path = basepath+'/downloads'+'/'

# 调用itchat接口登录并拉取数据

itchat.login()

friends = itchat.get_friends(update=True)[:]

fmt='%Y%m%d%H%M%S'#定义时间显示格式

Date=time.strftime(fmt,time.localtime(time.time()))

download_file_name ='friendsList_'+friends[]['NickName']

+'_'+ Date +'.txt'

f =open(download_path+download_file_name,'wb')

print(download_path+download_file_name)

foriinfriends[1:]:

friend = (str(i) +"\n").encode(encoding='gb18030')

# print(str(i))

f.write(friend)

f.close()

analyse.py这个类根据下载的好友数据分析好友信息

importre

importos

importtime

source_file ="friendslist_阿西UED_20180105191247.txt"

basepath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

download_file = basepath+'/downloads/'+ source_file

fs_str =''

withopen(download_file,'rb')asf:

fs_str = f.read().decode('gb18030')

friends = fs_str.split('\n')

# 初始化计数器

male = female = other =

# 所有省份

Provinces_list = []

#friends[0]是自己的信息，所以要从friends[1]开始

foriinfriends:

ifi.__len__()>:

i = i.replace('

i = i.replace(']>',']>"')

friend =eval(i)

# 统计性别

sex = friend["Sex"]

ifsex ==1:

male +=1

exit

elifsex ==2:

female +=1

else:

other+=1

# 统计地区

Province = friend["Province"]

Provinces_list.append(Province)

#计算朋友总数

total =len(friends)

#打印出自己的好友性别比例

print("总好友数： %d"% total +"\n"+

"男性好友： %d 个,占比 %.2f%%"% (male,(float(male)

/total*100)) +"\n"+

"女性好友： %d 个,占比 %.2f%%"% (female,(float

(female) / total *100)) +"\n"+

"不明性别好友： %d 个,占比 %.2f%%"% (other,

(float(other) / total *100)))

Provinces_set =set(Provinces_list)

Provinces_dict = {}

foriinProvinces_set:

Provinces_dict[i] = Provinces_list.count(i)

# 对省份字典按value排序

Provinces_dict =sorted(Provinces_dict.items(),

key=lambdaasd:asd[1],reverse=True)

print("==========人数排名前10地区如下============")

top =

fork,vinProvinces_dict:

iftop

print("%s : %d 个，占比 ： %.2f%%"%

(k,v,float(v)/total*100))

top+=1

输出结果：

总好友数：1324

男性好友：680 个,占比 51.36%

女性好友：592 个,占比 44.71%

不明性别好友：51 个,占比 3.85%

=======人数排名前10地区如下========

未知: 258 个，占比 ： 19.49%

北京 : 211 个，占比 ： 15.94%

上海 : 198 个，占比 ： 14.95%

广东 : 173 个，占比 ： 13.07%

河南 : 68 个，占比 ： 5.14%

浙江 : 63 个，占比 ： 4.76%

江苏 : 51 个，占比 ： 3.85%

四川 : 24 个，占比 ： 1.81%

山东 : 21 个，占比 ： 1.59%

河北 : 19 个，占比 ： 1.44%

wordCloud.py根据签名生成词云

词云来自全部好友的签名，把签名收集在一起拼接字符串然后分词再拼成一张图片。重复越多的字越大。

# -*- coding:UTF-8 -*-

importre

importos

importtime

base_pic ="alice_coloring.jpg"

source_file ="friendsList_阿西UED_20180105191247.txt"

basepath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

download_file = basepath+'/downloads/'+ source_file

fs_str =''

withopen(download_file,'rb')asf:

fs_str = f.read().decode('gb18030')

friends = fs_str.split('\n')

siglist = []

foriinfriends:

ifi.__len__()>:

i = i.replace('

i = i.replace(']>',']>"')

friend =eval(i)

# print(friend)

# print(friend["Signature"])

signature = friend["Signature"].strip()

.replace("span","").replace("class","")

.replace("emoji","")

rep = re.compile("1f\d+\w*[/=]")

signature = rep.sub("",signature)

siglist.append(signature)

text ="".join(siglist)

importjieba

wordlist = jieba.cut(text,cut_all=True)

word_space_split =" ".join(wordlist).replace("\n","")

print(word_space_split)

importmatplotlib.pyplotasplt

fromwordcloudimportWordCloud, ImageColorGenerator

importnumpyasnp

importPIL.ImageasImage

coloring = np.array(Image.open(base_pic))

my_wordcloud = WordCloud(background_color="white",

max_words=2000,mask=coloring,max_font_size=60,

random_state=42,scale=2,

font_path="fonts/STHeiti Light.ttc")

.generate(word_space_split)

image_colors = ImageColorGenerator(coloring)

plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))

plt.imshow(my_wordcloud)

plt.axis("off")

plt.show()

词云的效果：

python还有其他比较好玩的东西，比如小程序辅助就是python开发的我经过测试已经被官方黑名单了，