简析OpenTSDB的用途是什么

OpenTSDB 是一种基于 HBase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。官方文档这样描述:OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase;

翻译过来就是,基于Hbase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库,和上面的意思基本相同。

主要用途,就是做监控系统;譬如收集大规模集群(包括网络设备、操作系统、应用程序)的监控数据并进行存储,查询。

存储到OpenTSDB的数据,是以metric为单位的,metric就是1个监控项,譬如服务器的话,会有CPU使用率、内存使用率这些metric;

OpenTSDB使用HBase作为存储,由于有良好的设计,因此对metric的数据存储支持到秒级别;

OpenTSDB支持数据永久存储,即保存的数据不会主动删除;并且原始数据会一直保存(有些监控系统会将较久之前的数据聚合之后保存)

OpenTSDB存储相关的概念

介绍这些概念的时候,我们先看一个实际的场景。

譬如假设我们采集1个服务器(hostname=qatest)的CPU使用率,发现该服务器在21:00的时候,CPU使用率达到99%

下面结合例子看看OpenTSDB存储的一些核心概念

1)Metric:即平时我们所说的监控项。譬如上面的CPU使用率

2)Tags:就是一些标签,在OpenTSDB里面,Tags由tagk和tagv组成,即tagk=takv。标签是用来描述Metric的,譬如上面为了标记是服务器A的CpuUsage,tags可为hostname=qatest

3)Value:一个Value表示一个metric的实际数值,譬如上面的99%

4)Timestamp:即时间戳,用来描述Value是什么时候的;譬如上面的21:00

5)Data Point:即某个Metric在某个时间点的数值。

Data Point包括以下部分:Metric、Tags、Value、Timestamp

上面描述的服务器在21:00时候的cpu使用率,就是1个DataPoint

保存到OpenTSDB的,就是无数个DataPoint。

Servers:就是服务器了,上面的C就是指Collector,可以理解为OpenTSDB的agent,通过Collector收集数据,推送数据;

TSD:TSD是对外通信的无状态的服务器,Collector可以通过TSD简单的RPC协议推送监控数据;另外TSD还提供了一个web UI页面供数据查询;另外也可以通过脚本查询监控数据,对监控数据做报警

HBase:TSD收到监控数据后,是通过AsyncHbase这个库来将数据写入到HBase;AsyncHbase是完全异步、非阻塞、线程安全的Hbase客户端,使用更少的线程、锁以及内存,可以提供更高的吞吐量,特别对于大量的写操作。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180105A09I6Y00?refer=cp_1026

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